Периферийные вычисления
Posted: Tue Jan 07, 2025 4:04 am
Простая обработка данных в реальном времени
Низкая емкость хранилища
Рядом с источником данных
Кратчайшее время ответа
Судя по различиям, вы, должно быть, смогли увидеть, насколько дополняют друг друга эти технологии и насколько важны периферийные вычисления для развития IoT – Интернета вещей.
Если мы думаем об иерархической структуре, облачные вычисления на первом месте связаны с хранением и обработкой больших и сложных данных, а ниже мы видим периферийные вычисления с меньшими объемами хранения и обработки, которые требуют быстрого выполнения.
Использование интеллектуальных технологий на «границах» означает более быстрое принятие решений и большую гибкость реагирования устройств, а также экономию времени и ресурсов, поскольку не все данные будут отправляться для обработки в облаке.
Приложения и преимущества
Приложения Edge Computing могут вписаться в различные бизнес- и небизнес-сценарии, обеспечивая большую стабильность, хорошие возможности подключения и скорость в мире IoT – Интернета вещей.
Давайте посмотрим на некоторые возможные применения.
УМНЫЕ ГОРОДА
Умный город может уменьшить трафик и стать безопаснее! Интересно, правда?
Только представьте себе город, где все взаимосвязано, светофоры, газораспределительные сети и электрические сети, с помощью сенсорного аппарата можно снизить смертность на дорогах или просто за меньшее время сменить светофор, чтобы машина скорой помощи быстро проезжала со своим пациентом. Кроме того, можно заранее обнаружить неисправности в электрической, газовой или водопроводной сети, что значительно сокращает время ремонта.
Вы когда-нибудь задумывались о футбольном стадионе или другом месте проведения мероприятий, оснащенном надежной камерой для распознавания лиц? С помощью Edge Computing распознавание лиц может осуществляться в режиме реального времени, поэтому любые потенциальные проблемы можно решать с необходимой срочностью.
У нас пока нет такого уровня сложности, но будущее Интернета вещей обещает быть многообещающим.
УМНЫЕ ДОМА
Решение «Умный дом» или «Умный дом» уже широко обсуждается и постепенно внедряется. Сегодня уже существуют устройства, позволяющие управлять и автоматизировать некоторые функции в доме с помощью мобильного телефона.
Что можно или можно будет сделать с помощью этой технологии?
Умный дом может кондиционировать помещение непосредственно перед вашим приходом с работы, включать свет с помощью голосовых команд, активировать все замки с помощью одной команды.
синхронизируйте открытие гаражных ворот с прибытием вашего автомобиля, и все это у вас под рукой.
УМНЫЕ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Обработка исходных данных, такая номер телеграммы лаоса как Edge Computing, также может быть очень полезна в промышленности.
В качестве примера можно привести датчик, расположенный в холодном помещении, который отправляет информацию в облако только в особых случаях, например, при аномалии температуры.
Еще один интересный пример: когда производственный процесс происходит где-то с низкой связью, например на нефтяной платформе, данные можно обрабатывать локально, выдавая информацию о работе непосредственной системы и отправляя долгосрочные отчеты в облако.
ПРОВЕРКА ДАННЫХ И СОКРАЩЕНИЕ ТРАФИКА
Одним из преимуществ Edge Computing является его роль посредника в обработке и отправке информации. Управляя процессами в среде, близкой к источнику данных, можно сократить поток данных, передаваемых в облако, то есть будет храниться только то, что актуально, в этом случае устройство работает как фильтр, используя меньшую часть. необходимой полосы пропускания.
РЕШЕНИЕ ПОДКЛЮЧЕНИЯ И ЗАДЕРЖКИ
Благодаря Edge Computing объем передаваемых данных уменьшается, а расстояние, которое необходимо преодолеть, также уменьшается, что делает возможным анализ в реальном времени благодаря меньшей задержке и стабильности соединения.
Надеемся, вам понравился контент!
Есть ли у вас какие-либо предложения или вопросы? Оставьте свой комментарий, и Ligou.me интересно ваше мнение.
Низкая емкость хранилища
Рядом с источником данных
Кратчайшее время ответа
Судя по различиям, вы, должно быть, смогли увидеть, насколько дополняют друг друга эти технологии и насколько важны периферийные вычисления для развития IoT – Интернета вещей.
Если мы думаем об иерархической структуре, облачные вычисления на первом месте связаны с хранением и обработкой больших и сложных данных, а ниже мы видим периферийные вычисления с меньшими объемами хранения и обработки, которые требуют быстрого выполнения.
Использование интеллектуальных технологий на «границах» означает более быстрое принятие решений и большую гибкость реагирования устройств, а также экономию времени и ресурсов, поскольку не все данные будут отправляться для обработки в облаке.
Приложения и преимущества
Приложения Edge Computing могут вписаться в различные бизнес- и небизнес-сценарии, обеспечивая большую стабильность, хорошие возможности подключения и скорость в мире IoT – Интернета вещей.
Давайте посмотрим на некоторые возможные применения.
УМНЫЕ ГОРОДА
Умный город может уменьшить трафик и стать безопаснее! Интересно, правда?
Только представьте себе город, где все взаимосвязано, светофоры, газораспределительные сети и электрические сети, с помощью сенсорного аппарата можно снизить смертность на дорогах или просто за меньшее время сменить светофор, чтобы машина скорой помощи быстро проезжала со своим пациентом. Кроме того, можно заранее обнаружить неисправности в электрической, газовой или водопроводной сети, что значительно сокращает время ремонта.
Вы когда-нибудь задумывались о футбольном стадионе или другом месте проведения мероприятий, оснащенном надежной камерой для распознавания лиц? С помощью Edge Computing распознавание лиц может осуществляться в режиме реального времени, поэтому любые потенциальные проблемы можно решать с необходимой срочностью.
У нас пока нет такого уровня сложности, но будущее Интернета вещей обещает быть многообещающим.
УМНЫЕ ДОМА
Решение «Умный дом» или «Умный дом» уже широко обсуждается и постепенно внедряется. Сегодня уже существуют устройства, позволяющие управлять и автоматизировать некоторые функции в доме с помощью мобильного телефона.
Что можно или можно будет сделать с помощью этой технологии?
Умный дом может кондиционировать помещение непосредственно перед вашим приходом с работы, включать свет с помощью голосовых команд, активировать все замки с помощью одной команды.
синхронизируйте открытие гаражных ворот с прибытием вашего автомобиля, и все это у вас под рукой.
УМНЫЕ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
Обработка исходных данных, такая номер телеграммы лаоса как Edge Computing, также может быть очень полезна в промышленности.
В качестве примера можно привести датчик, расположенный в холодном помещении, который отправляет информацию в облако только в особых случаях, например, при аномалии температуры.
Еще один интересный пример: когда производственный процесс происходит где-то с низкой связью, например на нефтяной платформе, данные можно обрабатывать локально, выдавая информацию о работе непосредственной системы и отправляя долгосрочные отчеты в облако.
ПРОВЕРКА ДАННЫХ И СОКРАЩЕНИЕ ТРАФИКА
Одним из преимуществ Edge Computing является его роль посредника в обработке и отправке информации. Управляя процессами в среде, близкой к источнику данных, можно сократить поток данных, передаваемых в облако, то есть будет храниться только то, что актуально, в этом случае устройство работает как фильтр, используя меньшую часть. необходимой полосы пропускания.
РЕШЕНИЕ ПОДКЛЮЧЕНИЯ И ЗАДЕРЖКИ
Благодаря Edge Computing объем передаваемых данных уменьшается, а расстояние, которое необходимо преодолеть, также уменьшается, что делает возможным анализ в реальном времени благодаря меньшей задержке и стабильности соединения.
Надеемся, вам понравился контент!
Есть ли у вас какие-либо предложения или вопросы? Оставьте свой комментарий, и Ligou.me интересно ваше мнение.