Хавьер Риестра: «Данные – это черное золото XXI века»

Buy Database Forum Highlights Big Data’s Global Impact
Post Reply
sakib45
Posts: 118
Joined: Thu Dec 26, 2024 5:19 am

Хавьер Риестра: «Данные – это черное золото XXI века»

Post by sakib45 »

Данные покорили мир... а также Хавьер Риестра , четвертый гость #AntevenioPeople , нашей серии видеоинтервью, которую проводит Агустин Карбахо , директор по входящему маркетингу в Antevenio . Способность завоевывать рынок больших данных такова, что крупные бренды и компании начинают инвестировать в наем профессиональных профилей такого типа: « Они видят ценность, которую аналитика привносит в бизнес. А то, что не измерено, невозможно улучшить », — объясняет Риестра, цифровой аналитик.
Растущая ценность, которая привела к изменению названия Каймановы острова Telegram Lead этой специальности: « Раньше эта отрасль была веб-аналитикой, и я видел, как она стала цифровой аналитикой, то есть мы больше не просто анализируем веб-сайт или электронную коммерцию, но у нас есть «некоторые кампании, которые генерируют огромное количество информации, у нас есть веб-сайт, у нас есть приложения, у нас есть продажи в физическом магазине, у нас есть много точек контакта с клиентом, где мы можем измерить », — утверждает Хавьер.

Эволюция технологий расширила возможности аналитиков измерять все типы информации: « Технологии позволяют нам измерять больше и лучше, а также позволяют нам анализировать больший объем информации за меньшее время », — комментирует он. Добавляя к этому « коктейлю данных » такие дисциплины, как наука о данных или статистическая математика , генерируется движение, которое представляет собой не только веб-аналитику, но и начало смешивания всех данных, которые мы можем объединить для генерации аналитики и выработки рекомендаций для бизнеса. », - поясняет Хавьер Риестра.



Анализируя и изучая данные, генерируемые пользователями в сети, можно предпринять бесчисленное количество действий, которые очень положительно повлияют на результаты компаний, которые их осуществляют. Можно определить модели покупок пользователей, чтобы предвидеть их следующую покупку , узнать личную ситуацию покупателей, чтобы предложить ту или иную услугу, и есть даже возможность пересечь онлайн-офлайн : « Ежедневно мы взаимодействуем в офлайн-среда с технологиями, оставляющими следы. Это позволяет нам понимать поведение покупателей как нечто единое, вроде омниканального пути клиента », — говорит Хавьер Риестра.

Обладая таким большим объемом информации, отделы аналитики стали своего рода клиентоориентированными : « Мы можем предотвратить, предвидеть и предвидеть ваш следующий шаг, но не только для того, чтобы продать вам что-то, но и повлиять на вас той или иной кампанией, одним сообщением». или другое, или просто решите остановиться, потому что мы уже достаточно на вас повлияли », — заключает он.
Post Reply