根据2019年开展的一项国际研究,就购物车废弃率而言,全球电商购物车废弃率平均约为77.16%。当我们单独分析设备时,这个比例有所不同——通过手机购买的比例为 80.79%,通过电脑购买的比例为 73.93%。
如果您的购物车放弃率为零怎么办?
您是否曾经停下来思考过,如果购物车放弃率理想地降至零,您的转化率会提高多少?让我们使用上述同一调查的平均数字来进行计算:
平均购物车放弃率= 77%
如果利率重置为零,我们将得到 100% ÷ (100% – 77%) ≅ 334%
这个结果意味着什么?考虑到全球电子商务的平均水平,如果能够消除购物车放弃现象,转化率可能会提高 300% 以上。
我们认识到人类不可能接近零。但这并不意味着您不应该努力尽可能地减少这个数字。
接下来,了解如何计算购物车放弃率以及如何将浏览数据转换为重要信息,以检测可能导致放弃率增加的障碍。
如何计算购物车放弃率
要了解在线商店的购物车放弃率,您需要跟踪构建销售渠道的其他重要指标。
事实上,计算电子商务中的购物车放弃率有多种方法。一切都取决于您的商店同意放弃购物车的方式。
对于我们的示例,我们假设购物车可以在创建订单后的任何阶段被放弃:
购物车放弃 (AC)
添加产品或进行结账的顾客 (CP)
转化客户 (CC)
AC = (CP – CC) ÷ CP
假设将产品添加到购物车或进行付款步骤的访问者数量为 300,并且有 100 个客户到达完成页面(已转换),则:
购物车放弃率= (300 – 100) ÷ 300
交流电= 200 ÷ 300
交流电=0.66
要找到百分比值,您必须从整数 (1) 中减去购物车放弃结果。像这样:
购物车放弃率 (TAC) (%) = 1 – AC
TAC (%) = 1 – 0.66
TAC = 34%
在漏斗的每个阶段,您可以检查绝对数字并计算代表每个阶段之间差异的比例。
虽然一些电子商务更愿意将放弃视为中断结帐页面上的购买,但其他电子商务(如本例)也会考虑将产品添加到购物车的步骤。
例如,如果您需要进行更复杂的分析(并且如果方便的话),您可以按获取渠道、位置或性别等对购物车放弃率进行细分。只需将这些维度添加为 Google Analytics 中的辅助维度即可。
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购物车废弃原因及解决方案
让我们从好消息开始。购物车放弃率并不像电子商务中的其他指标那样难以处理。这是因为您已经知道,至少问题不在于跳出率。但最重要的是,您已经准确地知道该访客正在寻找什么。
现在,让我们更深入地研究购物车放弃调查问题。如何发现这些问题呢?通过观察数据中的模式。非常明显的数字显示了一些障碍,您可以通过稍后进行定性研究来解决。不要忘记一个细节:如果您的样本不重要,您的分析可能会被污染。
我们来看看原因。
1. 注册
冲动购买在实体店中比在电子商务中更为常见。根据波士顿咨询集团 (BCG) 进行的《巴西购物:数字化的影响和潜力》研究显示,推动这种行为的因素之一是立即拥有产品的感觉以及尝试这些产品的可能性。
在电子商务中,除了这些限制之外,注册是客户对产品感兴趣时面临的首要障碍之一。相信我,这可能是取消购买的最大原因之一。在以下情况下,注册会成为转换的障碍:
- 它太长了
根据E-bit 第 43 次网络购物者报告,2020 年移动 墨西哥手机号码列表 浏览占所有电子商务销售额的 55%。考虑到一半以上的订单是通过手机下达的,注册表必须尊重限制,并且必须易于使用完成移动设备。
节省填写字段的一个技巧是以邮政编码开头的地址。因此,客户输入一个数字,该数字会自动填充州、城市和街道名称,从而无需键入。
– 引入错误和错误
想象一下,您准备了一个电子邮件营销活动,并且为对某些产品感兴趣的用户提供了极具吸引力的折扣以鼓励转化。到目前为止一切都很棒。
现在,假设优惠券登陆页面不起作用,并且真正想要该产品的访问者无法输入优惠券代码并继续购买。
如果这种情况看起来令人绝望,请注意:始终测试页面的功能,以防止发生此类错误并阻止转换,尤其是在进行影响这些机制功能的更改时。
– 要求非常高
“您的密码必须包含 10 个字母数字字符、1 个大写字母和 1 个特殊字符。”
安全访问很重要,但事实上,用户必须能够自由创建在不同注册中更容易记住的密码。
根据非常具体的规则来创建密码可能会吓跑已经注册并想要完成购买的客户,特别是当标准非常苛刻且难以记住时。
强调安全密码的重要性,但不要回避客户的现实和记忆能力。
解决方案
如何检测:检查域名注册页面的退出率。如果注册(注册)有多个步骤,请查看每个页面的行为方式以及是否存在与其他页面存在重大差异的页面。
对于注册用户来说,当有大量的密码恢复请求并且影响购物车放弃率时,您就会知道密码是否是一个障碍。
如何解决:注册表应该简短,只要求提供重要的数据,以确保安全购买和无问题交付。好的经历都是简单的经历。
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