2021年智能数据处理的5大趋势

[Aklima@444]

ProcessMaker预测2021年智能文档处理的五个主要趋势：

1) 新技术和人力投入提高了 PDN 解决方案的精度

智能文档处理 (IDP) 解决方案可将不同文档类型（例如文本、电子邮件和 PDF）中的非结构化业务流程数据转换为可操作的数据。为了对这些数据进行分类、提取和验证，IDP 解决方案使用自然语言处理 (NLP)、计算机视觉、机器学习 (ML) 和循环神经网络 (RNN) 等深度学习等人工智能技术。

随着这些技术在 2021 年继续发展，将能够使用 IDP 更准确地处理文档。这也适用于更复杂的文档，例如表格和布局变化。

ProcessMaker IDP 开发人员 Richard Smit 表示：“尽管 IDP 解决方案变得越来越智能，但在 2021 年优化这些解决方案时，人力输入仍然至关重要。这些专业人员的知识可用于培 巴西电报电话号码 和验证。将他们的意见输入到该系统稍后将进一步提高该软件的准确性。”

2）数字化和提高客户满意度的需求是购买IDP解决方案的重要原因。

未来几年，新冠疫情将加速 IDP 解决方案在组织内的使用。由于许多员工目前在家工作，他们很少或根本无法接触到纸质文件。因此，对数字化的需求不断增加，到 2021 年，使用 PDI 的文档自动化将比过去更加必要。

部署 PDN 解决方案的另一个重要原因是需要提高客户满意度。通过自动化文档处理，员工可以更快地收集和处理记录。效率的提高使员工能够利用他们的专业知识为客户提供更好、更个性化的服务。

3) IDP 的采用也将在金融服务行业之外增长
银行、保险公司和医疗保健提供商是 IDP 解决方案领域的先驱。这些行业中部署的 IDP 解决方案的常见示例包括了解您的客户 (KYC) 检查、财务调查、发票处理、索赔处理和患者入职。

2021年，这些行业之外的PDN需求也将增加。 Richard Smit：“我们已经在金融服务领域看到了这一点，了解您的客户 (KYC) 解决方案已经为这些类型的成功做出了宝贵的贡献。预计到 2021 年，合规性在其他行业将变得越来越重要。这主要涉及物流、制造和电信行业的公司。