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在2020年疫情的业务连续性趋势中，业务自动化实现了飞跃。这种对生存的追求已经转变为对获得竞争优势的渴望——很可能超过 Forrester 目前保守估计的2023 年全球机器人流程自动化服务支出为 120 亿美元。

各种规模的组织都在所有部门采用了机器人驱动的数字化转型，以降低运营成本并提高利润质量。但并非所有努力都取得了成功——有些努力却恰恰相反。

随着组织的前进，许多组织发现了隐藏但可以避免的成本，这些成本将失败的计划与成功的计划区分开来。

为了避免以艰难的方式学习常见错误，如果您的团队今年进行自动化，可以记住以下几点。

1.永远不要低估自动化所需的时间
从一开始，许多团队就依赖估计的实施时间表，而不考虑需要额外准备工作的流程。如果您不花时间了解您的流程，您的自动化可能会采取不准确、过时或根本不符合您的实际工作流程的步骤。

不幸的是，需要四倍以上预计实施时间的“敏捷解决方案”很容易失去动力。团队想知道为什么他们的驱动程序自动化工作需要长达六个月的时间，而他们预计最多不到两个月。有些人在实现目标之前放弃这些缓慢而昂贵的努力是很自然的。

为了加速您的工作，了解您的流程至关重要。应在您的计划中尽早考虑员工访谈和业务流程分析 (BPA)的其他方面。

2. 确保流程真正为自动化做好准备
了解您的流程可以帮助您避免业务自动化中的另一个重大错误：机器人不会创建更好的流程。

采用机器人驱动工作流程的团队可以确信，质量和效率问题可以通过消除人为错误得到解决。然而，有些使用的现有流程中存在人为错误。他们现在大量生产质量差的产品。

当然，组织应该仔细研究他们的机器人被编程来做什么。在选择正 波斯尼亚和黑塞哥维那电报电话号码 确的流程来实现经济高效的自动化时，团队可以通过以下流程取得成功：

将产生重大影响将激发整个组织的热情。
并不复杂，不会导致高成本、劳动密集型的编程。
包含清晰的开始和结束，没有大量的认知密集型步骤。
跨部门和地点进行标准化，以实现更好的自动化扩展。
缺乏非增值步骤，例如过时的活动。
如果流程没有准备好自动化，冗余和浪费可能会在您的组织中持续存在。业务流程管理 (BPM) 方法（如上面提到的 BPA）可以帮助您评估和准备流程。

3.谨防过度自动化
另一方面，一些公司因早期成功的势头而走得太远，并将其应用到不该应用的地方。随着越来越多的组织寻求端到端自动化，这一点尤其如此。过度的热心常常表现为以下形式：

自动化超越收益递减点。
您正忙于处理太多的自动化项目。
活动的端到端自动化对许多工作流程都有很大好处，但对其他人来说编程和维护成本可能太高。许多公司发现，通过将流程转移给机器人并连接自动化孤岛，通常有最后一英里的复杂流程最好留给人类。