自动化和人工智能的未来：未来 5 年的预期
Posted: Sat Dec 28, 2024 4:28 am
在未来五年中，我们预计自动化和人工智能技术将取得更多进步，所有行业都会出现新的应用程序和用例。为了保持领先地位，您需要及时了解主要趋势和发展。以下是未来几年需要关注的内容，以及企业将面临的一些与人工智能相关的问题和挑战。
企业需要了解的五项人工智能技术
即使在未来五年内，我们距离我们有生之年所经历的人工智能进步还很遥远。谷歌著名未来学家 Ray Kurzweil 预测，2030 年代将迎来人机合成时代。想象一下，Midjourney 直接插入你的新皮质，根据你想象中发生的事情当场构建图像。科幻大片即将到来，但以下是我们对未来五年的期待。
手势控制
手势控制正在推动无按钮、无开关、无接触的未来。
我们不再通过点击和击键与计算机进行通信，而是通过眨眼和挥手来下达命令。各种产品已经在磨练它们的专业知识，将人体形态与周围背景区分开来。
宝马驾驶员可以通过发出和平手势或瓦肯敬礼来向他们的信息娱乐系统发送命令。该技术已经被谨慎地安装在大多数智能手机中。深度感应相机是让我们的自拍照看起来像杂志封面的魔术。很快我们将能够体验《少数派报告》并控制工业机器和机器人外科医生，甚至无需触摸它们。
计算机视觉
计算机视觉可以将有缺陷的产品从装配线上剔除，或者帮助 比利时电报电话号码 汽车避开行人。您还会在ProcessMaker IDP 等 文档自动化系统中找到这些虚拟眼睛。
在办公室里，人工智能与光学字符识别相结合，帮助计算机读取文档。亲自尝试一下：用最新的 iPhone 拍摄机票或书籍封面的照片。在相册中，您可以突出显示照片中的文本并将其复制到电子邮件或便笺中。
借助 ProcessMaker IDP 等平台，您可以大幅扩展这一概念。隐藏在合同库、人力资源文件和会议纪要中的文字和数字可以立即使用，从而减少手动数据输入任务。
自然语言处理
另一项值得关注的技术是自然语言处理（NLP）。 NLP 涉及教导机器理解和解释人类语言，并允许它们执行情感分析、语言翻译和语音识别等任务。 NLP 有许多潜在的应用，从改善客户服务到帮助企业分析大量非结构化数据。
低代码，低
自然语言处理将彻底改变“低代码”的概念。
现在，专业用户无需任何编程知识即可执行复杂的任务。控制应用程序和软件就像在幻灯片演示中添加动画一样。扩展语言模型将帮助用户告诉计算机他们想要什么。给计算机他们想要的东西。中间层将充当翻译器，在幕后将单词转换为计算机代码。
企业需要了解的五项人工智能技术
即使在未来五年内，我们距离我们有生之年所经历的人工智能进步还很遥远。谷歌著名未来学家 Ray Kurzweil 预测，2030 年代将迎来人机合成时代。想象一下，Midjourney 直接插入你的新皮质，根据你想象中发生的事情当场构建图像。科幻大片即将到来，但以下是我们对未来五年的期待。
手势控制
手势控制正在推动无按钮、无开关、无接触的未来。
我们不再通过点击和击键与计算机进行通信，而是通过眨眼和挥手来下达命令。各种产品已经在磨练它们的专业知识，将人体形态与周围背景区分开来。
宝马驾驶员可以通过发出和平手势或瓦肯敬礼来向他们的信息娱乐系统发送命令。该技术已经被谨慎地安装在大多数智能手机中。深度感应相机是让我们的自拍照看起来像杂志封面的魔术。很快我们将能够体验《少数派报告》并控制工业机器和机器人外科医生，甚至无需触摸它们。
计算机视觉
计算机视觉可以将有缺陷的产品从装配线上剔除，或者帮助 比利时电报电话号码 汽车避开行人。您还会在ProcessMaker IDP 等 文档自动化系统中找到这些虚拟眼睛。
在办公室里，人工智能与光学字符识别相结合，帮助计算机读取文档。亲自尝试一下：用最新的 iPhone 拍摄机票或书籍封面的照片。在相册中，您可以突出显示照片中的文本并将其复制到电子邮件或便笺中。
借助 ProcessMaker IDP 等平台，您可以大幅扩展这一概念。隐藏在合同库、人力资源文件和会议纪要中的文字和数字可以立即使用，从而减少手动数据输入任务。
自然语言处理
另一项值得关注的技术是自然语言处理（NLP）。 NLP 涉及教导机器理解和解释人类语言，并允许它们执行情感分析、语言翻译和语音识别等任务。 NLP 有许多潜在的应用，从改善客户服务到帮助企业分析大量非结构化数据。
低代码，低
自然语言处理将彻底改变“低代码”的概念。
现在，专业用户无需任何编程知识即可执行复杂的任务。控制应用程序和软件就像在幻灯片演示中添加动画一样。扩展语言模型将帮助用户告诉计算机他们想要什么。给计算机他们想要的东西。中间层将充当翻译器，在幕后将单词转换为计算机代码。