通过 AI 释放非结构化数据的真正潜力
Posted: Sat Dec 28, 2024 4:15 am
这不是什么秘密：企业拥有比以往更多的数据。这些数据具有巨大的价值，可以节省成本、重新设计流程并获得竞争优势。最大的障碍？其中大部分价值被困住且难以获取。
企业一直在寻求对文档、图像、电子邮件等中包含的越来越多的非结构化数据的洞察。这海量的数据如果不转化为商业价值就毫无意义。
在本文中，我们将讨论以下主题
非结构化数据的人工智能
文件的质量和可访问性
提取基本值和数据点
重复性任务的自动化
智能文档处理（IDP）
遵守法律
后续步骤
非结构化数据的价值
长期以来，从非结构化数据中获取价值一直很困难。企业无法手动处理和分析大量的事实、数据和文件。这非常耗时、容易出错并且成本高昂。
然而，创新技术的最新进展使得大量数据的自动化处理成为可能，从而使企业能够以经济高效的方式充分利用其内容的潜力。
通过应用智能技术进行非结构化数据管理，企业可以受益于四个显着优势：
提高文档的质量和可搜索性
提取关键值和数据点以构建信息并简化业务流程
自动执行超出机器人流程自动化 (RPA) 产品能力的手动耗时任务。
确保遵守 GDPR 等法律
让我们更详细地看看这些好处。
提高文档的质量和可读性。
无论您的数据多么有价值或有用，如果在需要时没有人能够 比利时电报数据 找到它，那么它就毫无用处。目标是从重新创建信息转向重复重用信息。
然而，对于许多组织来说，轻松查找信息仍然是一个重大挑战。平均而言，一家拥有 1,000 名员工的公司每年会浪费 2.2 至 310 万欧元用于搜索不存在的信息、未能找到现有数据或重新创建无法找到的信息（来源：IDC）。
一些公司已经将纸质文档转换为机器可读的数字化文本，以提高查找信息的便利性。在数字空间中找到正确的信息比亲自浏览每个纸质文件更容易。
数字化纸质文档是必不可少但常常被低估的第一步。如果操作不正确，所有文件都会被扫描，但仍然很难找到。
为了什么 ？让我们从头开始吧。
扫描纸张后，您将创建一个数字文档。通常，它仅以非文本格式存在。所以你可以在屏幕上阅读它，但计算机不识别任何单词。应应用光学字符识别（OCR）技术将扫描文档转换为可搜索和可编辑的文本文件。 OCR 会在扫描文档中添加一层文本，使其成为机器可读的。在这种情况下，它们很容易检索、编辑和搜索。
企业一直在寻求对文档、图像、电子邮件等中包含的越来越多的非结构化数据的洞察。这海量的数据如果不转化为商业价值就毫无意义。
在本文中，我们将讨论以下主题
非结构化数据的人工智能
文件的质量和可访问性
提取基本值和数据点
重复性任务的自动化
智能文档处理（IDP）
遵守法律
后续步骤
非结构化数据的价值
长期以来，从非结构化数据中获取价值一直很困难。企业无法手动处理和分析大量的事实、数据和文件。这非常耗时、容易出错并且成本高昂。
然而，创新技术的最新进展使得大量数据的自动化处理成为可能，从而使企业能够以经济高效的方式充分利用其内容的潜力。
通过应用智能技术进行非结构化数据管理，企业可以受益于四个显着优势：
提高文档的质量和可搜索性
提取关键值和数据点以构建信息并简化业务流程
自动执行超出机器人流程自动化 (RPA) 产品能力的手动耗时任务。
确保遵守 GDPR 等法律
让我们更详细地看看这些好处。
提高文档的质量和可读性。
无论您的数据多么有价值或有用，如果在需要时没有人能够 比利时电报数据 找到它，那么它就毫无用处。目标是从重新创建信息转向重复重用信息。
然而，对于许多组织来说，轻松查找信息仍然是一个重大挑战。平均而言，一家拥有 1,000 名员工的公司每年会浪费 2.2 至 310 万欧元用于搜索不存在的信息、未能找到现有数据或重新创建无法找到的信息（来源：IDC）。
一些公司已经将纸质文档转换为机器可读的数字化文本，以提高查找信息的便利性。在数字空间中找到正确的信息比亲自浏览每个纸质文件更容易。
数字化纸质文档是必不可少但常常被低估的第一步。如果操作不正确，所有文件都会被扫描，但仍然很难找到。
为了什么 ？让我们从头开始吧。
扫描纸张后，您将创建一个数字文档。通常，它仅以非文本格式存在。所以你可以在屏幕上阅读它，但计算机不识别任何单词。应应用光学字符识别（OCR）技术将扫描文档转换为可搜索和可编辑的文本文件。 OCR 会在扫描文档中添加一层文本，使其成为机器可读的。在这种情况下，它们很容易检索、编辑和搜索。