数据管理：它是什么以及如何实施战略来促进您的业务
Posted: Thu Dec 26, 2024 10:14 am
了解数据管理对于业务成功的重要性。将信息转化为战略决策并提高您的成果。看看如何实施！
我们正式进入了所谓的信息时代。在数字化日益驱动的世界中，信息被视为企业资产：它产生知识，而知识又产生利润。据NewVantage Partners称，超过 90% 的财富 1000 强 C 级业务和技术高管正在增加对数据科学和人工智能的投资。
但只有当您的公司知道如何将数据转换为信息时，这一切才真正有意义。只有有效的数据管理计划才能改善企业、商业或战略决策。
您可能不知道，数据管理可以为公司或项目带来很多成果。该领域已被认为是战略性和多学科领域，因为所有部门和员工捕获的数据可以汇聚到对业务产生重大影响的决策（如果管理得当）。
数据管理使公司能够根据经过验证的可靠信息做出决策。
在本文中，您将更多地了解其在实践中的运作方式以及有关如何开始在您的业务中实施它的一些技巧。
什么是数据管理？
首先，在投资数据科学之前，您的公司需要知道它想用它回答什么问题。然后，当让大数据成为您业务流程的一部分时，您需要更进一步：数据本身只是数据。它需要被解释，最重要的是，需要被管理。
这正是数据管理计划的作用：像管理资源一样管理它，从中提取直接影响您的业务的信息 - 并解决您在源头发现的问题。
另请阅读： 大数据分析是预测业务趋势和机会的基础部分
重要的是要记住，尽管在许多情况下看起来很遥远，但数据科学不仅仅与技术团队有关。您可能没有意识到，在一个组织内，所有区域和员工都可以随时获取和捕获数据。
在日益数字化的时代，数据被视为商业资本，即它是公 广东手机号码表 司战略发展的基本因素，因为它能够捕获人类能力无法感知的信息。
实际上，大数据可以理解为一种资源。因此，必须对其进行有效管理，以避免损失或滥用。
基本上，数据管理汇集了数据在公司内经历的 所有流程，从捕获数据到被解释、读取并翻译成更实用的语言。
因此，制定数据管理计划包括安全地收集、维护和使用数据。换句话说，数据管理允许组织以优化和动态的方式提供数据，促进区域与最终客户之间的沟通。
数据管理和信息管理之间的区别
人们很容易将数据管理与信息管理混淆，但这两个领域有不同的作用：第一个领域处理初始记录，第二个领域发生在流程结束时，即在团队解释和理解数据之后。更好地理解：
如何高效管理数据？
数据治理的作用
高效的数据管理计划 能够为您的公司带来以前难以想象的结果和见解。假设您的企业位于购物中心内：您的商店需要它，它也需要您的商店。
通过双方高效的数据管理，可以合并结果，例如根据受众行为生成见解。
想象一下，购物中心能够绘制每个顾客的活动地图，例如停留时间、访问的主要区域、进入场所的时间和频率。您的商店可以将其转化为具体的营销和销售行动，例如向当时在您商店附近的顾客发送带有独家折扣优惠券的短信。
高效的数据管理涉及良好的数据治理。“实现数据治理是管理数据的目的，因为它会给整个组织带来积极影响”，《为什么要在组织中进行数据治理数据》一文的作者 Ricardo Stumpf 说道。一般来说，该术语指的是数字数据的管理，这需要非常先进的技术才能正确管理。
数据治理是数据管理的一个组成部分，代表了有助于公司做出果断的战略决策的一系列行动。
在这种情况下，公司拥有可以自动快速分离与业务相关或无关的数据的工具和系统。这样，就可以确保只有真正重要的信息才能提供给团队，从而优化所有部门的工作。
“数据治理是政策、程序、结构、角色和责任的组织和实施，概述和执行参与规则、决策权和责任，以确保数据资产的适当管理” （John Ladley，2012）。
Ricardo Stumpf 在他的文章中指出了有效执行数据治理的一些基本指标。亮点：
经验法则：所有数据都被视为公司资产；
效率：相关数据必须在正确的时间、正确的地点以正确的格式提供给授权用户；
质量：对公司数据进行质量衡量和管理；
协作：企业数据是共享、公开的资源；
创新：鼓励新技术，遵循其他原则。
如何在我的业务中实施数据管理？
请记住：无论您的公司如何存储数据，都需要对其进行从源头到终点的管理。
如果您想将数据存储在自己的数据湖中，Zoox 可以成为您的盟友。探索我们的数据科学与分析平台。
我们正式进入了所谓的信息时代。在数字化日益驱动的世界中，信息被视为企业资产：它产生知识，而知识又产生利润。据NewVantage Partners称，超过 90% 的财富 1000 强 C 级业务和技术高管正在增加对数据科学和人工智能的投资。
但只有当您的公司知道如何将数据转换为信息时，这一切才真正有意义。只有有效的数据管理计划才能改善企业、商业或战略决策。
您可能不知道，数据管理可以为公司或项目带来很多成果。该领域已被认为是战略性和多学科领域，因为所有部门和员工捕获的数据可以汇聚到对业务产生重大影响的决策（如果管理得当）。
数据管理使公司能够根据经过验证的可靠信息做出决策。
在本文中，您将更多地了解其在实践中的运作方式以及有关如何开始在您的业务中实施它的一些技巧。
什么是数据管理？
首先，在投资数据科学之前，您的公司需要知道它想用它回答什么问题。然后，当让大数据成为您业务流程的一部分时，您需要更进一步：数据本身只是数据。它需要被解释，最重要的是，需要被管理。
这正是数据管理计划的作用：像管理资源一样管理它，从中提取直接影响您的业务的信息 - 并解决您在源头发现的问题。
另请阅读： 大数据分析是预测业务趋势和机会的基础部分
重要的是要记住，尽管在许多情况下看起来很遥远，但数据科学不仅仅与技术团队有关。您可能没有意识到，在一个组织内，所有区域和员工都可以随时获取和捕获数据。
在日益数字化的时代，数据被视为商业资本，即它是公 广东手机号码表 司战略发展的基本因素，因为它能够捕获人类能力无法感知的信息。
实际上，大数据可以理解为一种资源。因此，必须对其进行有效管理，以避免损失或滥用。
基本上，数据管理汇集了数据在公司内经历的 所有流程，从捕获数据到被解释、读取并翻译成更实用的语言。
因此，制定数据管理计划包括安全地收集、维护和使用数据。换句话说，数据管理允许组织以优化和动态的方式提供数据，促进区域与最终客户之间的沟通。
数据管理和信息管理之间的区别
人们很容易将数据管理与信息管理混淆，但这两个领域有不同的作用：第一个领域处理初始记录，第二个领域发生在流程结束时，即在团队解释和理解数据之后。更好地理解：
如何高效管理数据？
数据治理的作用
高效的数据管理计划 能够为您的公司带来以前难以想象的结果和见解。假设您的企业位于购物中心内：您的商店需要它，它也需要您的商店。
通过双方高效的数据管理，可以合并结果，例如根据受众行为生成见解。
想象一下，购物中心能够绘制每个顾客的活动地图，例如停留时间、访问的主要区域、进入场所的时间和频率。您的商店可以将其转化为具体的营销和销售行动，例如向当时在您商店附近的顾客发送带有独家折扣优惠券的短信。
高效的数据管理涉及良好的数据治理。“实现数据治理是管理数据的目的，因为它会给整个组织带来积极影响”，《为什么要在组织中进行数据治理数据》一文的作者 Ricardo Stumpf 说道。一般来说，该术语指的是数字数据的管理，这需要非常先进的技术才能正确管理。
数据治理是数据管理的一个组成部分，代表了有助于公司做出果断的战略决策的一系列行动。
在这种情况下，公司拥有可以自动快速分离与业务相关或无关的数据的工具和系统。这样，就可以确保只有真正重要的信息才能提供给团队，从而优化所有部门的工作。
“数据治理是政策、程序、结构、角色和责任的组织和实施，概述和执行参与规则、决策权和责任，以确保数据资产的适当管理” （John Ladley，2012）。
Ricardo Stumpf 在他的文章中指出了有效执行数据治理的一些基本指标。亮点：
经验法则：所有数据都被视为公司资产；
效率：相关数据必须在正确的时间、正确的地点以正确的格式提供给授权用户；
质量：对公司数据进行质量衡量和管理；
协作：企业数据是共享、公开的资源；
创新：鼓励新技术，遵循其他原则。
如何在我的业务中实施数据管理？
请记住：无论您的公司如何存储数据，都需要对其进行从源头到终点的管理。
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