抓取的網站編寫開場白我當然可

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我將用它來將A 列中的URL 內容（襪子公司的「關於」頁面）抓取到B 列中。出，GPT_SCRAPE 已抓取）所有「關於」頁面的內容以文字形式存入 Google 表格單元格中）。 Google Sheets 中的抓取網頁結果現在我將讓 GPT for Sheets 根據這些抓取結果編寫個人化的開頭行。為此，我將使用最基本的 GPT for Sheets 功能，簡稱 GPT。它採用 =GPT(提示, 值) 的格式。我確保澄清我們將該行基於抓取的頁面，這樣模型就不會對其所查看的內容感到困惑：=GPT(“根據他們抓取的內容為我發給這家公司的電子郵件寫一個簡短的對話式介紹句子關於我們頁面表達了對他們的歷史或他們正在做的事情的興趣和/或欽佩”，B）以下是結果：根據以在這裡玩一下提示（或切換到更複雜的人工智慧模型）並可能獲得更好的結果，但我對輸出再次感到滿意。

最大的好處是這比使用 GPT_WEB 便 开曼群岛手机号码列表 宜得多。 GPT_SCRAPE 不會耗盡您的 Sheets 令牌的 GPT，並且產生第一行的成本為 10 美分。研究潛在客戶的 LinkedIn 頁面以編寫個性化的開場白 既然我們已經為公司完成了獨特的個性化開場白，我很好奇 GPT_WEB 是否可以研究 LinkedIn 個人資料以向個人編寫個性化的開場白。答案是……顯然是的。它也能做到這一點。我在 Google 試算表中新增了我自己的 LinkedIn 個人資料和 GMass 創辦人 Ajay 的 LinkedIn 個人資料的連結。然後我使用了這個 GPT_WEB 提示符號。 =GPT_WEB("根據此人的LinkedIn 頁面上的內容，為發給該人的電子郵件寫一個友好的句子開頭行", A) 這就是我得到的結果：通過查找LinkedIn 個人資料來編寫開場白，因此GPT for Sheets 能夠找到LinkedIn 個人資料，在個人資料中找到值得注意的內容，然後寫一個關於它的開場白。

（警告：我不確定這是否會在大規模上起作用，因為我知道 LinkedIn 的目標是停止抓取。但是，對於我的小規模測試，它沒有問題。）再一次，因為該技術使用 GPT_WEB ，它可能會變得昂貴。但考慮到一些服務對手動進行 LinkedIn 前景研究和行書寫（甚至使用其他基於人工智慧的產品）的收費，成本可能相當合理，具體取決於您節省了多少時間。在 GMass 中使用人工智慧生成的開場白現在，您已經為潛在客戶生成了獨特的開場白——無論您採用上述哪種方法——您都可以在行銷活動中使用它們了。