Meta 是否凭借其 Llama 3 的 Meta AI 超越了 ChatGPT?

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Shishirgano9
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Meta 是否凭借其 Llama 3 的 Meta AI 超越了 ChatGPT?

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Meta 凭借其最新的大型语言模型向人工智能开发巨头发起挑战。
要点
人工智能越多越好吗? Meta 推出了用于人工智能开发的更新版 Llama 大型语言模型。
追击OpenAI的谷歌。Llama 首次被添加到MetaAI,为用户提供类似于ChatGPT和Gemini的AI提示和响应体验。
Meta 的路线图。Llama 3 与 Meta AI 的结合为 Instagram、WhatsApp、Facebook Messenger 和 Facebook 带来了令人兴奋的新增强功能,同时也带来了新的挑战。
去年,Facebook 母公司 Meta推出了 Llama 2 ,加入 AI 开 土耳其号码 发竞赛。本周,Meta 推出了升级版 Llama ——Llama 3,并将其最新的大型语言模型添加到其新兴的 AI 助手 Meta AI 中。

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Meta 发布 Llama 3 并将其整合到 Meta AI 中,标志着其社交媒体平台(尤其是 Instagram、WhatsApp、Facebook Messenger 和 Faceook)的 AI 驱动功能取得了重大飞跃。此更新通过实现更具互动性和个性化的内容创建(例如直接在平台界面内生成图像和 AI 辅助)来增强用户参与度。

对于营销人员来说,这一发展为利用人工智能创造引人入胜的视觉效果和响应式沟通工具的创新内容策略开辟了新途径。

Meta 没有浪费机会,利用其最新进展确立自己在人工智能巨头中的地位,尤其是对 OpenAI 的 ChatGPT 进行了含蓄的攻击:“得益于我们在 Meta Llama 3 方面取得的最新进展,”Meta 官员在其 4 月 18 日的博客中写道,“我们相信 Meta AI 现在是您可以免费使用的最智能的人工智能助手 - 而且它可以通过我们的应用程序在更多国家/地区使用,它可以帮助您根据冰箱里的东西计划晚餐、准备考试等等。”

让我们看看 Llama 3 有哪些新功能以及图像创建在 Meta AI 中的呈现方式。

介绍 Llama 3:Meta 的新变体和高级功能
Meta 推出了Llama 3 的两个开源版本,即 Llama 3 8B 和 70B 模型。这些模型的预训练和训练功能均有所改进。Meta 声称,新的改进可带来更准确的响应,以及在大型语言模型中查询的更广泛的知识库。

在备受吹捧的开发人员功能中,有一项是增强了与 Torchtune 的集成,Torchtune 是一个 PyTorch 扩展库,旨在让程序员能够微调 LLM 参数。PyTorch 是 R 编程和 Python 开发人员使用的流行机器学习库(我在Llama 2 帖子中指出,微软和 Meta 负责开发 Pytorch),因此额外的集成将吸引大量开发人员投资学习和使用 Llama 3。

进一步吸引开发人员的是适用于各种开发环境的更广泛的应用程序可用性。Llama 3 模型可在各种 LLM 开发平台上使用,例如 AWS、Databricks 和 Hugging Face。还提供来自 AMD、戴尔、英特尔、NVIDIA 和高通等硬件平台的支持。

在接下来的几个月里,Meta 将推出额外的模型性能功能,例如处理更长上下文窗口的能力和额外的模型大小。模型大小值得注意。在我关于 Llama 2 的帖子中,我指出人工智能开发人员的研究方面之一是更小的模型尺寸。对研究较小尺寸模型性能的浓厚兴趣将使人工智能能够更好地为设备和较小的程序应用程序设计。即将发表的一篇关于 Llama 3 开发的研究论文将探讨性能成就。

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Meta AI:利用按需 AI 工具提升用户体验
Llama 3 发布会上的重大新闻是它加入了 Meta AI,这是一款人工智能助手,可通过免费专用网站或通过 Meta 社交媒体平台的搜索文本框在线访问。

在 Meta AI 网站上,用户看到的界面与其他生成式 AI 助手(如 Propexity 和ChatGPT)非常相似。对图像创建感兴趣的用户使用左侧的第二个按钮导航到图像创建页面。然后,用户可以提示Meta AI 创建图像。输入提示时会出现图像建议。这与 ChatGPT 或 Propensity 中的 DALL-E 有很大不同,在这些应用中,用户必须等待建议的图像出现。

也有选项可以制作动画图像。不过,生成的结果缩短了 1-2 秒的循环。

Meta AI 可以处理许多辅助查询,例如为旅行创建打包清单或为游戏提出建议;与OpenAI 的 ChatGPT和谷歌的 Gemini类似。

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Meta AI 可以在 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger 的搜索框中访问,因此用户可以在他们最喜欢的社交媒体平台上获得帮助。

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这对营销人员意味着什么?
最有趣的方面是这些最新创新如何为普通社交媒体用户谋福利。去年推出的 Llama 2 旨在让开发人员进行自己的 AI 开发。

通过 Meta AI 将 Llama 3 引入社交媒体,有影响力的人可以尝试图像创作并探索辅助想法。总体结果应该是即使是最随意的平台用户也能更深入地参与,从而延长平台的使用时间并提高效率。当前的 Facebook、Whatsapp 和 Instagram 用户将以与 OpenAI 通过 ChatGPT 交付相同的方式体验 AI。

此外,每个平台都有大量的内容来源,这将使 Meta AI 能够为特定社交媒体用户提供更适合的建议。

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