Microsoft Fabric 中行业特定的零售数据解决方案可帮助零售商解锁洞察力并为 AI 奠定基础。
生成式人工智能解决方案可帮助零售商和品牌将个性化和创造力融入营销活动和零售媒体广告活动，以吸引客户兴趣并推动收入机会。
华盛顿州雷德蒙德，2024 年 1 月 11 日 / 美通社 / -- 在NRF 2024：零售业盛会前夕，微软公司于周四宣布了面向零售商的全新生成式 AI 和数据解决方案及功能 ，涵盖整个零售购物者旅程，从实现个性化购物体验、赋能店员
解锁和统一零售数据到帮助品牌更有效地接触受众。通过 Azure OpenAI 服务上的 泰國電話whatsapp 新副驾驶模板，零售商可以构建个性化购物体验并支持店面运营，在 Microsoft Fabric 中引入零售数据解决方案，在 Microsoft Dynamics 365 Customer Insights 中引入新副驾驶功能，以及在 Microsoft Retail Media Platform 中推出零售媒体创意工作室，微软零售云现在为零售商提供了更多选择，可在整个购物者旅程中注入副驾驶体验。
全球零售商继续面临着整个业务领域的挑战——从店员高流动率到不断变化的购物习惯，包括全渠道购物的持续增长和消费者品牌忠诚度的下降，再到往往蕴含未实现价值的孤立数据的增长。为了应对这些挑战，零售商正在转向技术。在人工智能时代，他们有机会利用数据支持的生成式人工智能解决方案来加速其影响，以帮助解锁个性化的购物体验，提高店员的绩效和生产力，并发现最终可提高客户参与度和满意度的洞察。根据微软委托 IDC 进行的一项研究，零售组织在 14 个月内就实现了人工智能投资的回报。1零售商在人工智能上每投资 1 美元，平均可获得 3.45 美元的回报。
利用人工智能创造令人难忘的个性化客户体验
71% 的消费者期望企业提供个性化的互动，而具有高度个性化体验的购物者将商品添加到购物车的可能性大约是没有个性化体验的购物者的两倍。在网上购物环境中，可供购物者发现产品、获得定制推荐和满足其购物需求的工具可能有限，从而导致体验不太理想。为了弥补这一差距，微软零售云现在提供了一个预览版的副驾驶模板，可让零售商构建个性化的购物体验。使用零售商当前的系统和数据，这个预建的选项可以嵌入到现有的数字体验（如网站或应用程序）中，让购物者更轻松地找到和购买他们想要的产品。
现在，购物者可以享受在线购物的便利，并享受私人购物者提供的体验，就像他们在实体店购物一样。副驾驶模板允许零售商构建个性化购物，使客户能够通过自然语言表达他们正在寻找的内容来询问和查看产品。该技术由 GPT-4 通过 Azure OpenAI 服务提供支持，使用情境感知来提供购物者将从店员那里收到的响应类型。例如，首次露营的人在三月初购买前往优胜美地国家公园的露营之旅时，可以访问体育用品零售商的网站并在聊天中说“我今年三月要去优胜美地露营，我以前从未露营过。帮我找到合适的装备。”购物者会收到自然语言的回复，其中包含必需品的推荐。个性化购物的副驾驶模板还可以显示互补商品，以增加购物篮的大小和客户满意度。
“生成式人工智能可以成为零售商的关键差异化因素，为他们的客户提供独特而难忘的体验，体现他们的品牌形象，”全球零售、消费品和游戏行业企业副总裁 Shelley Bransten 表示。“用于 Azure OpenAI 服务上个性化购物的全新 Microsoft Cloud for Retail 副驾驶模板只是我们帮助零售商打造副驾驶体验的方式之一。我们致力于通过副驾驶模板在整个购物过程中实现礼宾式体验的民主化，帮助零售商创造更加个性化的体验并缩短价值实现时间。”
加拿大轮胎公司 (CTC)等创新零售商正在将副驾驶融入购物体验，为其业务带来额外价值，并个性化与客户的互动。今年春季晚些时候，CTC 将推出一款由 Azure OpenAI 服务提供支持的 AI 购物助手，以支持客户购买某些汽车产品。通过生成式 AI，购物者可以更好地了解产品选项，从而充分利用他们在店内购物前和店内购物期间的时间。
为店员提供 AI 工具，以提高生产力、工作满意度和客户体验
店员对于零售商的成功至关重要，但该行业仍然面临着劳动力短缺的挑战。尽管技术可以为零售员工带来变革性影响，但将其交到店员手中往往是一项挑战。微软的工作趋势指数 发现，60% 的零售一线员工对数字工具为零售业带来的新机遇感到兴奋，但 34% 的人认为他们没有合适的数字工具或技术来有效地完成工作。
微软正在将生成式人工智能交到店员和经理手中，释放他们的潜力，提高工作效率、工作满意度，并最终改善顾客的购物体验。微软零售云现在在 Azure OpenAI 服务上提供预览版副驾驶模板，帮助零售商构建解决方案来支持店内运营，让店员和经理能够获取工作流程中的洞察和信息。通过在零售商的移动设备、平板电脑或个人电脑上访问该技术，店员和经理可以使用自然语言，利用人工智能以高效、快速的方式获得有关店内流程、产品目录、人力资源政策和福利等问题的答案。他们还可以通过语音创建和分配任务来节省时间，并快速访问客户和产品信息，以帮助他们提供优质的店内客户服务。
使用副驾驶模板构建的应用程序还可以让商店领导了解员工和顾客最常问的问题，从而让他们获得有助于他们采取有意义的行动（例如更新培训、程序或指南）的见解。
微软体验中心在纽约市、悉尼和伦敦设有实体店，为购物者提供体验微软产品和进行零售购物的机会，将成为首批为店员实施 Copilot 模板的零售商之一。该技术将为店员提供宝贵的见解，以进一步增强购物者在浏览产品、观看演示和了解微软技术时的体验。
通过统一零售数据并应用人工智能来解锁洞察力
零售业每小时产生 40 PB 的数据。换个角度来说，这相当于 800 万部两小时的电影，需要大约 1500 年才能连续观看。更令人惊讶的是，由于数据仍然处于孤立状态，大多数零售商仅利用了其中的一小部分数据，为他们及其客户提供的洞察并不完整。为了从数据中获得可操作的洞察以充分利用 AI，需要跨不同系统和应用程序的无缝集成和标准化数据。
今天，微软宣布预览Microsoft Fabric中的全新零售数据解决方案，这是一个端到端的统一分析平台，它整合了组织释放数据潜力和为人工智能时代奠定基础所需的所有数据和分析工具。
Microsoft Fabric 为零售商提供：
一个数据模型，使他们能够规划、构建和设计数据解决方案。此零售行业数据模型（通常可用）可用于数据治理、报告、商业智能和高级分析。
数据连接器可将其电子商务数据从Sitecore OrderCloud（预览版）实时导入 Microsoft Fabric。在这种统一的视角下，零售商可以访问见解和工具，以主动提高从店面到订单履行的每个接触点的客户满意度和业务运营。
分析模板，例如经常一起购买的商品（预览），它提供可操作的、数据驱动的建议，帮助零售商改善产品追加销售和货架优化。
