在本文中，我们将深入探讨 NPS 的定义、历史、计算方法、解释和用例。
作为客户体验指标的“黄金标准”，NPS 提供了有关客户推荐业务或产品的可能性的重要信息。让我们了解 NPS 的力量以及它如何有利于您公司的成长和成功。
什么是净推荐值？
目录
核动力源的定义
净推荐值的历史和起源
净推荐值计算
净推荐值的解释
核动力源的用途
净推荐值的示例和应用
客户满意度和 NPS
客户忠诚度和净推荐值
NPS 改进和演变
关于净推荐值的常见问题
什么是净推荐值？
净推荐值是如何计算的？
为什么净推荐值对我的公司很重要？
如何提高净推荐值？
什么是好的净推荐值？
不同行业如何使用净推荐值？
您应该多久测量一次净推荐值？
我应该如何处理提供净推荐值的客户反馈？
净推荐值会受到外部因素的影响吗？
净推荐值有哪些限制？
结论
核动力源的定义
净推荐值 (NPS) 是用于衡量客户对品牌、公司或 site:dbtodata.com 产品的满意度和忠诚度水平的指标。
它提供了一种可量化的方法来评估客户的体验以及他们向其他人推荐业务的可能性。
这通常是通过一项简单的调查来完成的，其中包括 NPS 问题，旨在评估总体客户满意度和忠诚度。
根据他们的反应，客户被分为三组：推荐者、被动者和批评者，每一组代表不同程度的忠诚度和推荐业务的可能性。
NPS 问题通常表述为“您向朋友或同事推荐我们的公司/产品/服务的可能性有多大？”受访者提供 0 到 10 分的评分。
NPS 的计算方法是从推荐者的百分比中减去批评者的百分比，得出的分数范围为 -100 到 +100。
该分数可作为整体客户情绪的指标，可用于确定需要改进的领域并衡量客户体验计划的成功程度。
净推荐值的历史和起源
NPS 的概念最早由 Frederick F. Reichheld 在 2003 年发表在《哈佛商业评论》上的一篇文章中提出。
Reichheld 强调了客户体验指标的重要性，它可以作为客户忠诚度和业务增长的领先指标。
这导致 NPS 发展成为公司衡量和跟踪客户满意度和忠诚度的简单但功能强大的工具。
随着时间的推移，NPS 获得了广泛的认可，并已成为各行业公司评估和改善客户关系的标准做法。
Reichheld 对 NPS 的研究和倡导基于这样一个前提：传统的客户满意度衡量标准不足以预测客户行为，例如他们重复购买或向其他人推荐业务的可能性。
通过关注单一 NPS 问题以及由此将客户分为推荐者、被动者和批评者，公司可以深入了解其客户群，并做出战略决策，以建立客户忠诚度和拥护度。
净推荐值计算
计算净推荐值涉及几个关键步骤。首先，对NPS问题的回答分为三组：推荐者（给出9-10的评分）、被动者（给出7-8的评分）和批评者（给出0-10的评分） 6）。
然后，从支持者的百分比中减去批评者的百分比以获得NPS。例如，如果 50% 的回复是支持者，20% 是反对者，则 NPS 将为 30。
