在创建和执行多渠道客户营销策略时,数据在数字营销活动中发挥着至关重要的作用。但营销人员如何才能 360 度全方位了解客户呢?哪些信息对于定位和形成个性化消息最有价值?
表明消费数据价值的标准主要分为五类:
人口统计数据。
该部分负责一般信息——年龄、性别、职业、婚姻状况等,因 意大利电话号码格式 为查找此类数据比较简单,而且其价值不高($0.0005)。然而,个人信息(例如订婚公告)已经更加昂贵(0.1 美元),因为它表明购买模式可能发生巨大变化。
家庭和健康。
此类别包括有关儿童和健康的信息。家庭事件(例如,未来孩子的出生)对于公司来说是特别有用的消费者数据,因为它们通常表明在不久的将来进行购买的可能性。在交互式计算器涉及的 30 个字段中,此数据是最有价值的(0.26 美元),因为它涉及个人且通常是敏感信息。
房地产。
以下是有关消费者是否拥有房地产或正在搬家的信息,估计值分别为 0.1 美元和 0.85 美元。
活动。
通过此类公司,可以获得有关消费者兴趣(0.03 美元)、拥有游艇或飞机(0.085 美元)以及参与任何减肥计划的信息。看来大多数公司都对这个数据感兴趣,估计为 0.105 美元。
消费者。
这包括有关用户访问哪些网站的信息(从 0.01 美元到 0.03 美元),以及有关某些购买的信息 - 汽车、消费品、服装、旅行、教育(0.001 美元)。
根据这些标准,确定与公司最相关的数据分为两类人:
个人资料反映特定购买行为的人(例如百万富翁、拥有游艇和/或飞机);
那些在生活中经历重要事件的人(即怀孕、避难、搬到新家等)。
换句话说,那些可以被称为“典型”(即已婚、有孩子、有爱好和使用互联网)的消费者的数据估计仅为 0.7 美元,而拥有私人游艇或飞机的百万富翁已经是 3 美元。
由于这些计算主要关注事实(你是谁以及你喜欢什么),因此它们并没有认真深入研究消费者的习惯。良好的360度回顾应该为广告商提供实时完整的消费者行为习惯和偏好的了解。想象一下,销售人员有能力在每天拜访特定咖啡店时了解消费者的所有信息,甚至可能根据输入记录了解其订单的详细信息。或者,借助 Facebook 上的开放图谱选项,您可以找出谁喜欢在消费者中跑步,谁只阅读小说或研究论文,或者谁在 Spotify 上听音乐。这些机会现在就可以实现。