根据 AG.Marketing 2024 年的一项研究,58% 的营销人员计划在 2025 年增加聊天机器人开发和实施的预算。这一增长得益于 NLP 技术的显著改进,这些技术使聊天机器人能够进行自然且情境化的对话。像 GPT-5 这样的现代模型能够理解语言、情感和用户意图的微妙之处,使与机器人的对话几乎与人类对话难以区分。
此外,聊天机器人还展现出令人印象深刻的成本效率。据 Just AI 称,部署了人工智能助手的公司可将客户支持成本降低高达 30%,同时保持较高的客户满意度。对于电子商务、银行和电信行业而言尤其如此,因为聊天机器人可以处理高达 80% 的典型请求。
聊天机器人:平衡速度和质量
聊天机器人的主要优势之一是能够在不降低质量 WS 电话列表 的情况下提高服务效率。2025年,客户期望即时响应:Omnisend 的研究表明,74% 的用户更喜欢在 5 分钟内回复请求的品牌。全天候工作的聊天机器人是实现这一目标的理想选择。例如,俄罗斯储蓄银行 (Sberbank) 的虚拟助手 Salute 每月处理数百万个请求,帮助客户进行金融交易和咨询。
与此同时,客户满意度不会受到影响。据 Naumen 称,如果 AI 助手能够提供相关的解决方案,67% 的用户会积极评价与 AI 助手的互动。基于自然语言处理的聊天机器人会分析互动历史、偏好,甚至客户的情绪,从而提供个性化推荐。例如,在零售业,机器人可以根据以往的购买记录帮助客户选择产品,从而将转化率提高 15-20%。
虚拟助理:从日常任务到战略任务
与传统聊天机器人不同,2025 年的虚拟助手将超越简单的场景。它们将成为营销策略的正式参与者,执行复杂的任务。例如,像 OpenAI Operator 这样的人工智能代理可以独立预订服务、创建个性化的电子邮件营销活动,甚至分析数据以优化广告预算。