测试并分析营销归因

[Aklima@444]

数据收集（包括流量、站内互动、个人数据、购买记录和搜索记录）对于实现电商全渠道个性化至关重要。使用正确的指标来追踪您的成功也同样重要。

消费者通过多种接触点与零售商和品牌接触，包括线上、线下、店内、口碑、广告牌以及虚拟世界。正如Bagels on Greene的老板 Amit Mahtani所解释的那样，有些品牌的表现比其他品牌更好：“如果某样东西在零售端畅销，它不一定也会在网上畅销，所以一定要单独追踪它们。”

但是，弄清楚使用哪些数据以及如何追踪这些数据只会变 阿尔及利亚电话号码列表 得更加复杂，尤其是在 Chrome逐步淘汰第三方 Cookie 的情况下。第一方数据收集对商家来说将变得越来越重要，而人工智能解决方案将引领潮流，承担起一些繁重的工作，并帮助扩大营销自动化的规模。

全渠道归因是将销售和转化归因于客户使用的渠道。虽然全渠道营销确实没有放之四海而皆准的归因方法或数据收集工具，但大多数营销人员会：

使用 Cookie（目前）、标签、用户 ID 和 UTM 代码
设置转化跟踪和像素（例如Facebook 像素、Google Ads 转化跟踪等）
整合客户关系管理 (CRM) 和其他营销分析平台
收集和分析归因数据的最佳方法是使用能够全面捕捉客户旅程、追踪各种营销活动并具有强大报告功能的工具。像Triple Whale和Polar Analytics这样的应用程序可以整理来自每个营销渠道的数据，并将其与您的Shopify销售和转化数据同步。这使您能够更准确地了解客户如何与您的营销活动互动。

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