这可能是性别、年龄、收入、居住地、就业和教育、社会地位、主要开支项目、汽车或其他设备的使用、生活方式特征。选择一到五个决定样本结构的关键因素。
例如,您正在为一家健身中心连锁店进行研究,并想了解俄罗斯最大的城市对哪些运动项目有需求。那么关键参数将是:
性别——男性和女性都应接受采访;
年龄——一个人使用的服务很大程度上取决于年龄;
收入——对于企业来说,了解客户愿意在体育等消费项目上花费多少钱非常重要;
居住地理位置——该网络在人口超过一百万的城市运营,因此需要对其进行研究。
4.设置样本结构
根据您选择的参数,在公开来源中查找有关受众分布的信息。在健身中心的例子中,这是该国最大城市的男性和女性的比例,以及按年龄和收入的细分。该数据可从俄罗斯联邦统计局网站获取。
如果没有这样的数据,则组织两个阶段的研究。第一阶段,进行群众调查,明确受众构成;第二阶段,针对所研究的主题提出问题。
5. 计算样本量
如果研究是定性的,那么就没有必要计算样本量。在焦点小 阿尔巴尼亚电报筛选 组或深度访谈中重复受众结构就足够了,即使只有少数受访者。
对于定量研究,请务必确定样本量,可以手动确定,也可以使用在线计算器确定。对于体育俱乐部的项目,你可以这样做:
每个城市采访200人。
由于受访者总数为 1,000 人,因此观众数据的总体误差仅为 3%。此外,还可以对每个城市进行详细的研究——在这种情况下,误差约为 7%。
总结一下
代表性样本是一群其主要特征与所研究的受众相符的人。因此,我们通过研究该样本得出的结论可以扩展到整个普通人群——您的目标受众。
进行研究时,良好的代表性至关重要。为了保证质量,样本应该复制观众的结构。对于定量的,也需要有足够的体积。在这种情况下,可以获得具有统计意义的结果。
样本大小取决于三个参数:允许误差、置信水平和总体规模。如果需要,可以省略观众规模,因为它对计算影响不大。