它可以为企业提供大量必要的

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因此，在这种情况下，值得更加注重通过网站上的表格吸引有价值的老客户。包括通过社交网络改进和重新格式化用户获取。最好避免使用后一种方法。

2. 群组分布
第二个例子将清楚地展示如何根据特征将用户分配到各个群组。

例如，9月10日，25岁的新西伯利亚居民米哈伊尔通过Yandex搜索引擎找到了一个销售书籍和教科书的网站，并在那里购买了一本经济学手册。该数据集可以立即将该用户分配到大量群组中：

男性；
25岁；
九月;
9月10日；
有机搜索引擎结果；
来自新西伯利亚的用户；
来自 Yandex 的流量；
产品“经济学手册”。
选择哪一个（一次选择一个或多个）取决于分析本身的目标。

3. A\B 测试和群组分析
A/B 测试允许公司测试有关特定元素、流程甚至整个营销活动的有效性的假设。一个典型的例子：忠实客户被分成两组，一组看到一个带有绿色“购买”按钮的网站，另一组看到一个带有“蓝色”按钮的网站。如果转换效果更好，则可以保留该选项。

然而，为了验证结果，您可以继续进行群组分析并开展进一步的研究。


总结
队列分析是一种不可缺少的方法。重要信息。对于任何商人来说，这样的数据都具有巨大的价值：基于它，你可以改进销售流程，创建理想客户的肖像，或者调整应用程序内的广告策略。

然而，应谨慎使用此工具。如果没有收集和分析所有数据，或者分析的信息不正确，这可能会给公司带来负面后果和财务损失。这就是为什么清楚地理解群组分析的基本本质、知道如何使用它以及遵循哪些实施阶段如此重要。

每个企业都努力增加满意客户的数量。公司的利润取决于消费者的忠诚度。除了努力吸引新客户之外，企业还必须不断改进流程以留住客户。但是，您如何了解客户对您公司的态度并确定客户满意度和忠诚度的水平？

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为了衡量忠诚度，营销人员使用净推荐值或 NPS 指数。我们讨论这个指标并解释如何理解和解释它。我们将研究如何使用 NPS 来跟踪和提高服务质量，以及客户忠诚度指数对整体业务有何影响。

什么是NPS客户忠诚度指数？
NPS（净推荐值）是衡量客户对品牌及其服务的忠诚度的指标。它衡量客户对您的公司及其产品互动的满意度，还能让您估计客户成为回头客并向其他人推荐您的可能性。

NPS指数最早由商业顾问Fred Reichheld于2003年提出。方法的简单性和有效性使得NPS至今仍然很受欢迎。

衡量客户忠诚度的方法基于这样的问题：您愿意在多大程度上向您的朋友和熟人推荐我们的服务？

NPS 方法意味着，如果客户愿意向其他人推荐产品，那么他对该品牌的服务和质量感到满意。

为了计算忠诚度，要求用户完成一份调查并给出从 0 到 10 的评分。


为了计算和评估结果，受访者被分为三组客户：

0-6：批评者——不会向朋友推荐您的公司的人。顾客评论是负面的，他们不喜欢该产品。
7-8：中立——客户对公司的态度是中立的，也就是说，他们对产品 购买电话号码列表 感到满意，但不太可能推荐它。如果价格更低或报价更优惠，此类调查参与者可能很容易放弃您的产品而选择竞争对手的产品。
9-10：推荐者是定期购买并愿意推荐公司的忠实客户。他们很可能已经是您的粉丝和热爱并保护您的品牌的所谓品牌拥护者。这对于您的业务来说是一个特别有价值的群体。
NPS指标的优点
让我们来看看评估客户忠诚度的方法的主要优点。

调查需要受访者几分钟的时间
为了计算消费者忠诚度，他们被要求参加一份简短的调查。由于您可以快速分享您的意见，因此您可以接触到更多的客户。他们更有可能同意回答问题。

易于上手
NPS 调查易于创建和启动，无需第三方协助。您可以使用服务。例如，有一个付费平台 testograf.ru，或者一个简单的选项——使用 Google Forms 处理信息。