Ловушки, которых следует избегать при оценке качества данных PIM: уроки реальных ошибок
Если вы работали сУправление информацией о продукте (PIM)системы, вы знаете, насколько важно иметь высококачественные данные. Управление данными о продуктах может показаться простым на первый взгляд, но на самом деле малейшие ошибки могут создать большую головную боль, особенно в таких быстроразвивающихся отраслях, как розничная торговля или электронная коммерция.
Некачественные данные могут разочаровать клиентов, подорвать доверие к бренду и привести к дорогостоящим ошибкам.
Цель здесь проста: давайте рассмотрим распространенные ошибки, с которыми сталкиваются компании, и посмотрим, чему нас учат реальные ошибки в плане поддержания высочайшего качества данных.
Неполный ввод данных: не упускайте детали
Несогласованные форматы данных: рецепт хаоса
Устаревшая информация о список телефонных номеров продукте: разрушитель доверия
Отсутствие четкого права собственности на данные: когда все отвечают, никто не отвечает
Пропуск проверки данных: молчаливый вредитель
Игнорирование локализации: не все рынки одинаковы
Плохая интеграция между PIM и другими системами: узкое место
Пренебрежение категоризацией продуктов: путаница на каждом шагу
Заключительные мысли: учитесь на чужих ошибках
Неполный ввод данных: не упускайте детали
Вы когда-нибудь пытались купить что-то онлайн, но бросали корзину, потому что не могли найти достаточно информации о товаре? Неполные данные о товаре не только сбивают с толку клиентов, но и приводят к потере дохода.
Пример известного продавца электроники:
Продавец электроники представил новую линейку продукции, не обновив свой веб-сайт полными характеристиками. Это не только вызвало жалобы клиентов, но и перегрузило службу поддержки запросами. Конкуренты с более подробными описаниями продуктов с радостью подхватили эти потерянные продажи.
Блог Данные о продукте Управление информацией о продукте (PIM)
-
- Posts: 723
- Joined: Tue Dec 24, 2024 3:08 am