LSI 排名算法的目标是让用户

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有机会通过点击搜索结果（SERP）顶部的链接来获得他们问题的最详细的答案。因此，主要因素不仅仅是页面上是否存在一定数量的密钥，而且还包括用户请求中加密的问题的答案。

重要的！ LSI 文案的一些成功案例 - 写得好、优化好但不包含精确关键字的文章 - 在搜索结果中占据最高位置。

受委托进行 LSI 文案撰写（针对 LSI 算法优化的文本）的专家应避免使用只有少数专业人士知道的生僻术语。并尽量避免使用长复合句。毕竟，它们不会由活人来分析，而是由目前还不是很先进的人工智能来分析。

LSI 文案的历史
潜在语义分析首次在搜索引擎中被提及是与谷歌开发并于 2011 年 2 月推出的熊猫算法有关。其目标是查找并减少仅为提高网站在搜索引擎中的排名而编写的低质量文本的数量。 “LSI 文案” 贝宁电话号码数据 这一术语早在 2012 年就已出现。

LSI 文案的历史

资料来源：shutterstock.com

然而，对文章质量的要求直到2013年初才得到完全定义，当时引入了下一个先进的排名算法 - “蜂鸟”，借助该算法，搜索引擎开始识别以口语表达的查询，并且不仅通过机械地、通过关键字的存在来查找材料，而且还通过语义连接来查找材料。

不久之后，2016 年 11 月，Yandex 也加入其中，推出了“Palekh”算法，该算法可以识别与“长尾”和低频关键词相关的复杂查询。国内搜索引擎已经能够以对话方式理解查询（总共收集了整个文本量的40％）。

“Palekh” 彻底改变了国内 SEO 文案，它基于机器学习和神经网络的使用。您可以在 Yandex 博客的 Habr 门户上了解有关其方法和机制的更多信息。