如何制定良好的数据策略

[bappymohammad]

谁负责数据策略？
这项活动的首脑是数据分析师，即负责利用各种工具来收集和解释数值的数据分析师。就网络营销而言，指的是知名的名称：Google Analytics、Search Console、Tag Manager等。

这项工作必须与参与数据收集和解释的其他专业人员的工作进行衔接和交叉引用。例如，SEO专家和处理与转化率优化（CRO）相关的所有方面的网络表演者的角色是根本性的。

为什么需要这种方法？
在没有数据策略的情况下继续前进意味着随机移动。在任何专业环境中都是如此，但在营销中更是如此。也就是说，这个领域不仅需要分析，还需要创造，并且不能为完全鲁莽的即兴发挥留下空间。

艺术总监、视频制作者和文案撰稿人——举一些参考图——必须遵循分析师指出的操作指南，分析师负责收集、打包、清理和解释数据策略中出现的数字。这有助于创建一个连续的戴明循环，逐步改进目 爱沙尼亚电报数据 标网页上的行动号召和主页上的标题标签。

Looker Studio 简单解释

在 YouTube 上，我向您展示了此工具的主要功能及其潜力。

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要创建数据驱动的营销策略，您需要遵循一系列步骤。要澄清的第一点与数据治理有关：我们必须意识到，我们必须最好地管理来自不同来源的大量信息。它们可以是结构化的，也可以不是结构化的。简而言之，仅仅收集和归类数字是不够的。如何创建有效的数据策略？

目标
创建充分的数据战略活动的第一步：指出要实现的目标。单纯为了拥有大数据档案而收集数字信息是徒劳的。这些资源必须有用途，否则它们就只是昂贵的恶习。

在基于数值战略诞生的框架内，需要定义适合需求的业务目标。然后激活转化为 KPI 的过程。也就是说，关键绩效指标有足够的价值来衡量活动的实际成功。如果没有这些步骤，那么考虑数据策略（无论是先进的还是初步的）都是毫无意义的。