学术研究的数据需要仔细分析和格式化。根据 Grade Miners论文写作服务,如果没有正确的结构,研究结果可能会非常不准确。
大数据工具在这方面发挥了巨大作用。许多 Hadoop 解决方案使研究人员能够在几分钟内提取大量数据并进行分析。依赖这些算法的方法在从粒子物 哥伦比亚电报数据库 理学到经济学等学术研究项目中非常有效。它们被用于各种研究,这些研究需要研究人员从第三方信息源提取数百万个数据集。
改善录取流程
大学招生部门历来都面临着非常艰巨的工作。他们必须每年根据 10,000 多名考生做出主观决定。
大数据让大学招生官更容易审查这些候选人。他们可以使用 Hadoop 工具筛选每份申请,并排除平均绩点 (GDP) 或 SAT 分数低于特定阈值的申请人。这些工具还可以评估每位申请人的人口统计标准,作为大学平权行动计划的一部分。