自然语言处理(通常称为 NLP)就是这样一种进步。NLP聊天机器人弥合了消费者期望与品牌沟通之间的差距。NLP 聊天机器人“理解”人类的语言,并对查询提供人类的响应,模糊了技术与聊天另一端的真人之间的界限。
然而,NLP 聊天机器人也存在缺点。NLP 聊天机器人仍需接受训练,而且这种训练必须有效。公司仍需采用深度机器学习算法来赋予聊天机器人理解能力。如果做得不好,聊天机器人就会变得像机器人一样冷冰冰的,而且效率低下。
NLP 聊天机器人的另一个缺点是它们无法理解人类语言中的一些细微差别,例如 rcs 数据香港 讽刺或幽默。诸如此类的缺点,以及构建 NLP 聊天机器人需要深厚的技术专业知识这一事实,使得市场上的小型企业无法使用它们。
这正是法学硕士 (LLM) 发挥作用的地方。
大型语言模型的兴起——ChatGPT 及其他……
ChatGPT 做到了过去一些技术做到的事情——它彻底改变了整个技术领域。就像之前的智能手机和互联网一样,ChatGPT 是技术领域的一次巨大飞跃。
OpenAI 于 2022 年 11 月下旬推出 ChatGPT,预示着一个新时代的到来。许多人称其为“谷歌杀手”。谷歌本身也开始进攻,开始与 Meta 和 Anthropic 等大牌公司合作攻读自己的法学硕士学位。
竞争总是好事,尤其是在科技领域,大型组织现在都在争先恐后地将他们的法学硕士学位推向用户。ChatGPT 和 Gemini(来自谷歌)目前是这场竞赛的先行者,但情况瞬息万变。
LLM 以海量语言数据集和先进的机器学习算法为后盾,远远超越了其前身——聊天机器人。与聊天机器人不同,LLM 能够理解自然语言的细微差别和语境,并且一直在学习。如果客户提出 LLM 无法理解的问题,那么可以肯定的是,它会不断寻找答案,并在找到解决方案后进行自我训练。
GPT4 是 OpenAI 的最新成果,在人工智能客服聊天机器人方面实现了质的飞跃。GPT4 可以上网寻找答案,并经过 PB 级数据的训练,使其成为自动化客服领域最强大的人工智能聊天机器人之一。它擅长理解细微的文本,拥有 10 万亿个参数,是任何客服团队的终极工具。
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