转化率优化 (CRO) 中的自动化和人工智能现状

[jsarmin]

这些工具的优势在于它们拥有一个不断更新的数据库。数据库的不断更新使得这些工具对于搜索引擎优化器来说几乎是不可替代的。这些工具可以实现以下功能：

关键字跟踪：Semrush 和 Ahrefs 通过自己的流程自动化这项工作，该流程会持续检查、存储和显示您正在跟踪的网站的排名。如果没有这样的工具，搜索引擎优化器就必须单独搜索每个关键字，浏览所有搜索结果页面，并记录排名以跟踪进度。你可以想象如果跟踪超过一千个搜索词，这将花费多少时间。

另一个例子是对一个网站的技术审计：技术审计的工具并不完美，但是显然节省了时间。这些工具有超过 70 个自动化检查点。但这个过程仍然需要人工指导来审查和确认发现的任何问题。

说到人工智能，最大的关注点是内容。有了人工智能，机器将能够理 越南电报数据 解和编写内容。目前已经有几种编写内容的工具，但它们都还不够完美，尤其是芬兰语。

然而，文本理解比几年前已经处于更好的阶段。 2019年末，谷歌宣布了自己的人工智能BERT，它将管理搜索结果的排名。 BERT 目前管理着美国 10% 的搜索流量。

转化率优化的目标是将访客转化为客户。转化率优化包括解释和分析访客数据、实施和衡量新的假设。转换工具正在不断开发中。转换工具的示例包括聊天机器人、弹出窗口和社交证明工具。

与搜索引擎优化一样，已经存在多种自动化工具。分析工具使我们更容易收集和分析访客数据，A/B 测试工具加快了转换页面的开发。最著名的免费工具是Google Analytics和Google Optimize。