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基于 Spring boot-microservices 创建内部和客户端项目以进行 Kafka 设置。 设置生产和测试 Kafka 环境 Spark 和 Spring 调用的 API 实现。 提高系统的性能和功能并减少延迟。 实现从不同来源到 HDFS 的数据移动。 与内部和外部团队协调以和标准 {{添加其他相关职责}} 技能和资格 了解 Java 和 Golang。

还应具有使用 Kafka 的经验。 具有使用 Zookeeper、Streams 和代理黎巴嫩资源设计可重用代码和模块的经验 了解 JDBC、JMS 和 MQ。 具有 Kafka Rest Proxy 的使用经验 具有 Kafka 转换器经验。 具有使用冗余工具、集群工具和监控工具的经验。 了解 RDBMS、Hadoop 生态系统、警报设置。

解决问题的能力和团队精神 {{添加与您的开发堆栈相关的其他框架或库}} {{列出所需教育水平或认证}} 结论 Kafka 已成为最受欢迎的消息流平台之一。它速度快、可扩展、可靠且性能出色。由于其日益普及，它已使全球许多消费者能够实现高效的大规模数据处理系统。91 年开发，是一种类似于 Windows 或 macOS 的操作系统。