人工智能的危险以及如何保护自己免受其害

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尽管近年来谈论人工智能变得越来越普遍，但这并不是什么新鲜事。对它的研究始于 1950 年，1956 年“人工智能”一词诞生。从那时起，我们已经进化了很多。


如今，人工智能在数据分析、任务自动化、客户服务甚至内容制作等多个方面取代了我们的工作。


重点是， 人工智能的危险遍 台湾电话号码例子 布于我们的日常生活中。例如，目前已经出现了模仿人类声音的智能形式，这可能会造成欺诈。生成人工智能可以生成包含虚假新闻等的文本。


在文章中，我们就该主题提供了意见和保护自己的技巧。跟随！



人工智能及其对企业的危害
人工智能及其工作原理
人工智能（或 AI，我们将在整篇文章中使用）与机器执行通常需要人类智能的任务的能力有关。


这包括模式识别、学习、决策、解决问题和与人类互动等过程。为了使人工智能发挥作用，它需要一些组件，例如：


机器学习算法，允许机器学习模式并根据数据做出预测。它们可以是受监督的、不受监督的或者受强化的。

人工神经网络是受人类大脑功能启发的模型，由处理信息的多层人工神经元组成。深度神经网络（深度学习）是一种强大的多层神经网络，能够学习复杂的表示。

自然语言处理 (NLP) ，与机器以自然方式理解、解释和生成文本或语音的能力有关。这包括机器翻译、情感分析、文本摘要等任务。

计算机视觉，即机器能够理解和解释视觉信息。

逻辑和推理，因为除了机器学习之外，人工智能还可以使用符号逻辑和推理技术根据规则和先验知识做出决策。


人工智能与人类智能
人工智能基于算法和数据处理，能够快速有效地执行特定任务，但在理解大背景或处理不可预见的情况方面可能存在局限性。


人类的智能更加灵活、更具情境性，能够处理复杂性，适应新情况，并将情感和价值观融入决策中。首先，我们需要明白，人工智能的存在得益于人类的智慧。



人工智能有哪些危险？
尽管人工智能在用于诸如任务自动化等善事时能带来诸多优势，但它的危险却是真实存在的，而且正在迅速蔓延。下面我们将对每一个进行评论。



网络安全和攻击
人工智能的最大危险之一是它可以被用来发动更复杂的网络攻击，例如网络钓鱼攻击和有针对性的恶意软件。


此外，人工智能还可以用于开发更先进的黑客技术，例如暴力攻击和拒绝服务（DDoS）攻击。


至关重要的是，您的公司必须做好面对新威胁的准备。探索我们的文章“了解如何面对未来网络安全的挑战”，以更好地了解如何保护自己。在其中，我们详细介绍了先进的策略和创新的解决方案，以加强您的数字资产抵御由人工智能提供支持的最新网络攻击策略的防御。


欺诈行为
人工智能可用于自动化身份盗窃、金融交易欺诈和文件伪造等欺诈过程。


人工智能的最大危险在于，人工智能系统可以被训练来模仿人类行为，这使得检测欺诈变得更加困难。



抄袭的文字、照片或插图
随着人工智能在文本生成方面的进步，抄袭文本将变得更难被发现。人工智能系统可以被训练来创建看似原创但实际上是其他文本的副本的内容，这可能导致法律和道德问题。


还有图像和插图的问题，其人工智能系统可以复制知名艺术家的笔触。



偏见的传播
由于每个人工智能系统都是由人类训练的，因此人工智能可能会传播偏见和不平等的风险。一个非常简单的例子是，通过人工智能生成的图像并不能代表人群的多样性。



侵犯隐私
人工智能的另一个反复出现的危险是大量收集和处理个人数据，从而侵犯 个人隐私。


人工智能算法可用于创建人员的详细档案，揭示大多数人愿意分享的个人信息。违反 LGPD最终会导致允许此类数据泄露的公司面临高额罚款。