麦当劳连锁餐厅推出适应当前天气的菜单

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麦当劳以 3 亿美元收购了以色列初创公司 Dynamic Yield。 Dynamic Yield 致力于利用由神经网络驱动的预测技术来充分利用零售行业的消费者数据。

这将使麦当劳能够获得更多有关其顾客的信息，尤其是那些从免下车取餐通道订餐的顾客。神经网络将根据顾客的购买情况记住顾客的偏好，并利用这些信息预测他们未来的订单。

Dynamic Yield 官网截图
Dynamic Yield 官网截图
此外，神经网络在工作中还会分析餐 法国号码大全 厅周围和内部的环境。比如，它会考虑天气情况，在炎热的天气提供冷饮，还会考虑等待时间，在客流量大的时候提供“快餐”菜肴。

这些改进旨在改善客户服务并更好地满足他们的需求。

无人驾驶汽车

神经网络在自动驾驶汽车技术的发展中发挥着重要作用。这样的公司的一个例子是谷歌创建的项目 Waymo，其旨在制造无需人类驾驶员参与即可运行的自动驾驶汽车。

目前，该技术尚处于实验阶段，无人驾驶汽车尚未大规模上路使用。然而，Waymo 等项目的主要目标是将人类驾驶员在汽车驾驶中的作用降至最低。

神经网络处理海量数据，实时分析来自传感器的信号和信息，确保自动驾驶汽车的可靠、准确控制，对汽车的安全高效运行起着关键作用。这些系统有望通过让驾驶员专注于其他任务（例如在开车时阅读智能手机）来减少道路事故、提高燃油效率并优化驾驶路线。

致力于打造自动驾驶汽车的公司 Waymo 正在与英国公司 DeepMind Technologies Limited 合作实施最新的人工智能技术。 Waymo 收购的产品之一是基于人群的训练（Population Based Training，简称 PBT）。