人工智能在数字营销中的实际应用

[sharminakter]

人工智能几乎可以应用于数字营销的所有方面，从战略工作到全渠道的战术广告。但怎样才能最大限度地利用它呢？

衡量：衡量数字营销的好处
衡量数字营销是我们开展所有营销工作的基石。我们帮助公司了解在营销中什么方法有效、什么方法无效，并通过这种方式为决策提供支持。

人工智能和数据分析
人工智能可以识别人类可能无法注意到的数据趋势。这使我们更好地了解活动的有效性，从而能够更快地做出决策和改变营销方式。例如，Google Ads 可以预测未来某些类型搜索的数量会增加或减少，其中包括：帮助预算规划。

Google 广告搜索趋势。
图片：谷歌广告

另一方面，Google Analytics 提供内置的人工智能功能，例如 Insights 和 Recommendations。观察是关于您的网站或应用的不寻常或重大的变化、新兴趋势和其他信息。另一方面，推荐包括定制建议，以帮助您 澳大利亚电话号码查询 获取最有用、最准确的信息，并在新的相关功能可用时加以利用。有关 Google Analytics 的 AI 功能的更多信息可在 Analytics 自己的 YouTube 频道等网站上找到。

实时测量
人工智能可以实时监控活动表现，让专家能够快速做出必要的改变。例如，如果某个营销信息没有产生预期的结果，人工智能可以检测到这种趋势，专家可以相应地对营销活动做出更改。

例如，人工智能还可以自动推动这些变化。然而，在 Google Ads 中，并非所有事情都应该交给人工智能，始终需要人工评估。

例如，人工智能的目标是： Google Ads 致力于最大化结果，但并不考虑网站在自然搜索结果中的排名。这可能会导致媒体预算花在如果没有广告而自然流量下降的情况下也能获得的点击量上。可以说，专家着眼于大局，而人工智能则关注于具体任务和细节。