从流行语到商业驱动力：RFID 如何推动制造业人工智能发展

[nurnobi40]

2024 年，人工智能 (AI) 无处不在——无数头条新闻、每个会议议程以及几乎每个行业领导者的脑海中。但对许多人来说，它仍然只是一个流行词，而不是业务驱动力。然而，QAD 产品营销总监 Michael Ochi 预测，到 2025 年，随着越来越多的企业发现如何超越实验和试点项目来取得切实成果，这种情况将会发生改变。

今年，人工智能不再只是个流行词，而是开始演变为制造商、零售和供应链公司的运营必需品。这种转变取决于收集高质量、大量数据的能力，而这正是射频识别 (RFID) 技术大放异彩的地方。

可以将 AI 视为高性能引擎。与任何引擎一样，没有燃料它就无法运转，而且任何类型 新加坡手机号码格式 的能源都无法使其运转。它需要高级燃料才能发挥最大潜力。RFID 能够提供稳定可靠的信息流，是企业 AI 应用所需的高辛烷值燃料。如果没有它，AI 解决方案可能会因输入质量较低而停滞不前，无法提供企业所期望的结果。

在RFID Journal最近的一篇文章中，Michael 分享了五项预测，即领导者如何将 AI 与 RFID 结合起来，在 2025 年及以后实现更高的可视性、效率和盈利能力。下面将详细介绍这些见解，以及它们如何帮助您的组织获得并保持竞争优势。

1. 高容量环境中的人工智能驱动流程智能
您的企业是否拥有数百万美元用于 AI 实验？可能没有，而且您并不孤单。通货膨胀、高利率、供应链中断和贸易问题正在给世界各地的企业带来压力。AI 技术可以帮助释放急需的效率，但我们必须打破混乱，选择能够带来可衡量结果的解决方案。

德勤对制造业人工智能的调查发现，93%的制造商认为人工智能将成为推动增长和创新的关键，但大多数项目都未能达到预期。选择正确的问题来解决和工具是关键。正如迈克尔所解释的那样，支持人工智能的流程智能平台非常棒，因为它们可以吸收大量数据来识别问题，例如运营环境中瓶颈的根本原因，并提供增强流程的见解。

一些制造和供应链软件解决方案已扩展其功能，包括流程挖掘，它使用实用的人工智能将原始数据转化为可操作的见解。这些工具使用高质量数据（如 RFID 生成的数据），通过识别减少浪费和提高效率的机会来提高利润率。

2. 解锁数据即服务 (DaaS)
RFID 系统在供应链中部署得越早，它们在可视性和运营洞察力方面提供的价值就越大。对于制造商而言，早期部署还可以打开他们生成的数据货币化的大门，尤其是在 B2B 销售方面。