为四分位数和异常值添加图例

[armdrejoan]

最佳用例：

比较各组之间的测试分数：以色列赌博数据 方框表示四分位距 (IQR)，里面的线表示中位数，晶须表示分数范围。离群值是晶须外的点，表示各组之间的分数差异。
跟踪代码执行时间：箱线图可以帮助开发人员通过显示中位数、变化性和性能异常值来比较不同算法或函数的执行时间。
到：


标记轴。
使用相同的尺度。
不要在同一个图中比较太多组。
使用颜色。
箱线图的优缺点
优点 缺点
显示数据分布和可变性 非技术用户难以阅读
突出显示异常值和极端值 不适合小数据集或少量数据点
适合跨多个组的比较分析 仅适用于数值数据，不适用于分类数据
11.雷达图


雷达图将数据显示为圆形网，每个轴（想象车轮的辐条）代表一个特定的指标。

最佳用例：

比较不同维度的绩效指标：每条线都是一条线，里面的区域显示每个维度的得分。
对包含多种因素（如满意度、质量、价值、推荐可能性）的调查回复进行可视化：每个回复类别将作为一个轴，图表将显示每个因素在受访者或群体中的得分。
为了让你的雷达图更突出：

保持指标数量较少。
使用不同的线条样式/颜色来分类。
对所有维度使用相同的比例。
使每个轴和数据点都可读。
雷达图的优缺点
优点 缺点
适用于多种指标 变量太多会变得混乱
视觉吸引力强且易于阅读 对于某些人来说很难阅读
适合模式和趋势 仅适用于数值数据
适用于复杂数据集 不显示确切值，仅显示相对数据
12.瀑布图


瀑布图显示连续数据点的累积效应，并帮助您了解初始值如何受到一系列正负变化的影响。

最佳用例：

财务分析：瀑布图显示收入作为起点，每个条形图表示一个变化（正或负），例如成本或收益。
跟踪服务器性能：瀑布图将显示不同因素（例如 CPU 使用率、内存使用率、网络延迟）如何影响服务器性能，每个条形图都是一个性能指标。