例如，假设您访问一家在线商店并进入珠宝专区。数据分析工具可以检测您感兴趣的颜色、剪裁、设计和价格，零售商可以使用这些数据来提供未来的产品推荐并储备合适的商品。
企业可以使用客户数据来调整营销活动以适应电子商务趋势并最大限度地提高销售额。让我们来看看企业如何使用数据分析来制定数据驱动的决策，提高营销策略的有效性并推动业务增长。
为什么数据驱动营销对电子商务企业很重要？
由于技术的进步，现在有多种方法可以跟踪营销渠道中每个点的客户行为和足迹。
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研究表明，73% 的消费者更喜欢在使用其数据为他们创造个性化体验的品牌购物，60% 的消费者愿意与品牌分享数据（如果这可以改善他们的购物体验）。这些统计数据清楚地表明，以客户为中心和个性化必须成为业务战略的核心。
对于电子商务企业来说，分析可以决定成功与失败。在线商店每天都会产生大量数据，包括订单信息、营销 kpi、客户互动等。
使用分析工具，营销人员可以了解产品选项之间的趋势和相关性，并收集对其品牌感兴趣的社区的宝贵客户见解。
请记住，未使用的数据基本上会丢失。每丢失一个数据点就意味着失去将潜在客户转变为忠实客户的机会。以下是使用数据分析开始发展小型企业的四种方法。
充分利用您的数据
虽然跟踪客户偏好和销售情况固然很好，但以能够促进业务发展的方式使用这些信息也很重要。如果您不知道 如何正确分析数据，您的报告将毫无用处。
在业务中使用数据分析 领英数据库 的正确方法是自动化重复功能，生成直观的报告，并雇用可以分析这些报告的合格人员。对于企业主来说，手动分析报告是无用且耗时的，因此最好将您的数据集成到可以生成自动分析报告的系统中。
目前，全球有超过 2400 万在线企业主使用基于云的金融工具，对于根据数据生成报告非常有用。一旦您拥有了正确的工具，请确保提出正确的问题。
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批判性地思考哪些 kpi 对您的营销人员来说信息量最大。在业务中使用数据分析的正确方法是自动化重复功能，生成直观的报告，并雇用可以分析这些报告的合格人员。
利用数据推动业务增长
数据分析可以提供有关客户行为的宝贵见解。r 制定可行的策略。它还可以帮助企业找到向不同受众推销产品或服务的战略方法。如果不管理数据，公司将不知道客户想从中得到什么。
询问您的销售部门和产品开发团队他们需要什么信息，例如哪些供应商提供最大价值以及哪些产品线可能需要一些创新。然后制定指标来提供此信息。通过在业务计划的每个阶段实施数据分析，品牌可以优化每个接触点的客户互动。
找到您理想的客户群体
营销人员和企业主之间为了使自己的品牌脱颖而出而进行着激烈的竞争。做到这一点的一种方法是摆脱笼统的营销方法，专注于目标受众。
细分可以帮助提高品牌忠诚度，从而带来更多客户的回头客。这是因为细分使在线企业更容易以更有意义的方式进入目标市场，并了解目标人群背后的思维过程并相应地创建内容。
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识别目标受众的最简单方法是通过数据分析。您的网站和社交媒体渠道会生成大量数据，为客户提供有价值的信息。人们如何与您的产品和帖子互动可以告诉您很多有关您的受众可能购买哪种产品的信息。
使用数据分析确定关键人群后，您可以创建个性化内容来吸引他们。请务必在营销信息中对订阅者进行细分，以便为响应者提供最相关的信息。这样，从长远来看，数据分析可以带来更多的客户转化和更多的客户。
创建自定义内容
将受众分为不同类别后，您将能够为每个组创建自定义电子邮件营销内容。能够帮助在线企业真正在竞争中脱颖而出的一件事是大规模定制。
这种策略依赖于高质量的数据，在业务方面为用户提供个性化的感觉。营销人员可以使用购买模式和客户行为等数据来创建针对特定行为的广告和内容。
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例如，如果客户的数据显示他们持续访问您网站上的鞋子页面，则您可以在您的品牌每次发布新鞋款时向该客户发送一封个性化电子邮件。这样，使用数据可以通过提高客户参与度和改善客户体验来帮助您在销售渠道的每个阶段转化客户。
结论
数据驱动的营销策略可以为您的公司带来众多好处。凭借大规模定制、更高的客户参与度和更高的转化率等优势，电子商务公司无法避免利用数据分析的巨大力量。
您拥有大量触手可及的数据，您可以利用这些潜力来了解您的客户，有效地定位他们，并立即开始提高客户转化率。
