扩展人工智能：负责任的部署策略

[ayeshshiddika11]

为了使人工智能能够在组织内成功扩展，企业需要采用结构化和协作的方法。

人工智能扩展的关键推动因素：
高管支持和战略协调：人工智能计划应与公司战略保持一致并得到领导层的支持。
跨职能协作：人工智能开发应该涉及数据科学家、商业领袖、合规官和监管机构之间的协作。
基础设施和数据准备：可扩展的人工智能需要高质量的数据、强大的计算基础设施和清晰的治理结构。
持续监控和人工智能审计：应定期审计人工智能模型，以确保持续合规和性能优化。
道德人工智能框架：公司应该 澳大利亚 Whatsapp 数据 制定明确负责任的人工智能政策，为透明度、公平性和风险管理制定指导方针。
管理人工智能风险：合规性和安全性考虑
随着人工智能的应用不断增加，企业必须实施保护措施来保护用户、客户和组织数据。

风险考虑：
数据安全和隐私：
确保遵守 GDPR 和其他数据保护法规。
实施加密和访问控制措施来保护敏感信息。
人工智能偏见与公平性：进行偏见审计以识别和减轻人工智能模型中的潜在歧视。
可解释性和透明度：提供人工智能驱动决策背后的清晰文档和推理。
监管有助于明确对人工智能透明度的期望，使组织能够主动管理风险并避免声誉损害。

— Dataiku人工智能治理解决方案总监Jacob Beswick

第三方人工智能风险： 建立供应商风险管理协议，以评估人工智能模型的性能和合规性。