数据支持的发现最大

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另一个重要的考虑因素是代表性。您的样本是否真正代表您要研究的群体？例如：如果您打算通过调查自己的受众来省钱，您确定您的受众准确代表了您的目标研究群体吗？忽略测试你的调查我可以用很多页来告诉你，当你不测试你的调查时可能会出现什么问题（这里的“测试”意味着将其发布给一个小组来完成并征求他们的反馈）。 测试。你的。民意调查。它会节省你的时间、金钱和羞辱。测试。

你的。民意调查。@_说，这会节省你的时间、金钱和羞辱。#谈 卢森堡 whatsapp 电话号码 论没有的禁忌是混淆“因果关系”和“相关性”（有时称为“关联”）。仅仅因为城市地区骑自行车的人数和海鸥的数量之间存在相关性，并不意味着增加骑自行车的人数会导致海鸟目击事件的激增。 除了这种常见的因果关系/相关性混淆之外，还有许多其他分析错误。（再次提到这一点——不要吝惜数据科学。

）在放大上花费的时间太少如果你在一个研究项目上投入了时间和金钱，不要因为忽略你的放大计划而缩短它。你的研究——无论多么出色——如果没有严格的放大计划的支持，就不会被采纳。精心挑选的相关内容：成功路线图：赢得眼球的内容分发要点假设研究是靠不住的和无聊的我最喜欢的研究项目非常有趣，例如的鳄梨吐司指数。 不要害怕自豪地炫耀你的书呆子资历。精选的相关内容：数据可视化：现代营销人员的关键技能请务必知道你的原因在尝试任何这些想法之前，评估你的目标至关重要。