无论您的目标是什么,多变量电子邮件测试都是持续提高绩效的好方法。
这是比简单的A/B 电子邮件营销测试更有效的技术,因为实际上有几个变量会影响用户行为。更改单个元素可能是有益的,但不如同时更改多个元素那么有效。事实上,这些变量相互作用,产生的综合效应往往比每个元素的单独效应更具影响力。
在电子邮件营销中进行多变量测试可以:
确定对营销活动效果影响最大的因素,但最重要的是这些不同 喀麦隆 电话号码 变量之间的因果关系。
更好地了解目标客户的需求和偏好。
找到展示内容的最佳方式,无论是常规新闻通讯、商业电子邮件还是登陆页面。
做出明智的决策,因为它们基于经过验证的数据(而不是凭直觉或完全随机操作)。
优化您的结果(忠诚度、参与率、转化率、销售数量、产生的营业额等)。
但需要注意的是,这种方法是有局限性的。多变量测试的缺点是它需要有相当大的受众:例如,如果您的邮件列表上只有 200 个订阅者,或者只有 50 次访问您的目标网页,则这还不够。正是对您的目标受众的吸引力。最终,样本量必须足够大,您的结果才有意义。换句话说,这样您的测试就被认为是可靠的。
如何为新闻通讯或电子邮件活动创建多变量测试?
借助营销自动化工具,您可以为新闻通讯或电子邮件活动 创建多变量测试:例如 ActiveCampaign、MailerLite 或 MailChimp。
然而,多