如何构建线上线下归因模型

[ayeshshiddika11]

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建立可靠的归因模型是营销人员最关心的事情之一，因为这是能够衡量我们行动的投资回报率并将精力和预算集中在真正重要的事情上的唯一方法。

由于当今的消费者使用多种设备和渠道，在线归因模型已经提出了挑战。而如果我们思考如何从线上走向线下，即顾客在网上知道你的品牌并在实体店购买，事情就会变得更加复杂。我们可以做什么来解决它？

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如何构建从线下到线上的归因模型


归因模型存在的问题
近期，谷歌对新的转化漏斗进行了深入研究。为此，它调查了2,900 名真实消费者的客户旅程，跟踪他们在六个月内对不同设备的点击情况。如今，可能性的总和使得每个客户旅程都是独一无二的，但这些数据可以帮助我们了解转化渠道是如何转变的。

结果是，我们不再面临从发现到购买的线 群发短信沙特阿拉伯 性路径，而是这个旅程已经复杂到了我们没有想到的极端。例如，谷歌就用这两个案例来说明新的线上线下归因模型的复杂性：

一次购买化妆品会引发超过 40 次有机搜索和 125 个数字接触点。最后，找到附近的地点并完成购买，整个过程就完成了。

在另一个例子中，当消费者研究不同的产品和供应商时，购买巧克力棒（一种价格非常低的产品，因此应该有一个简单的决策过程）会产生 20 个不同的接触点。最终，他也决定亲自去当地一家商店敲定购买事宜。

如果我们有实体店来分销我们的产品，那么创建线下归因模型就会变得复杂。我们可以假设许多顾客只是在经过附近时看到这家商店并决定购买。但为了衡量我们的营销效果，我们需要知道哪些客户受到了我们在线营销的影响，或者哪些客户在谷歌地图上找到了我们，而不仅仅是路过。此外，我们必须能够超越“最终点击”模型，并考虑到客户到达我们商店之前旅程的所有点。

不幸的是，我们目前还没有100%有效的线上到线下归因模型，因此不可能正确衡量所有交易。但这并不意味着我们必须玩猜谜游戏：有几种方法可以帮助我们获得更多有关我们的在线营销与实体店销售之间关系的信息。让我们看看它们是什么。