Как использовать большие данные для улучшения маркетинга в социальных сетях

[Aklima@414]

Социальные сети продолжают оставаться мощной платформой для компаний, стремящихся развивать свои бренды, привлекать больше пользователей и повышать лояльность клиентов. Благодаря возможностям дополнительных продаж, стимулам и новым функциям платформы социальных сетей приносят невероятный доход этим предприятиям. Но что может быть более ценным, чем деньги, генерируемые этими сетями? Ответ: много данных. Исследование, проведенное в отчете EMC «Цифровая вселенная с исследованиями и анализом», предсказывает, что к 2020 году объем больших данных во всем мире достигнет 44 триллионов гигабайт. Это большой объем информации для отрасли. Реклама и маркетологи могут использовать ее для создания более эффективных маркетинговых кампаний в социальных сетях. . Попадая в чужие руки, эти данные могут быть объединены, подвергая риску личную информацию миллионов пользователей. Интеллектуальный анализ данных можно даже использовать для влияния на политику. При разумном использовании маркетологи могут создать более персонализированный опыт для своих пользователей и увеличить прибыль бизнеса за счет использования важных данных.






Что такое эксплуатация социальных сетей?

В отличие от интеллектуального анализа данных, интеллектуальный Список пользователей Telegram в Бразилии анализ социальных сетей « происходит, когда компания или организация собирает данные о пользователях социальных сетей и анализирует их, чтобы сделать выводы о группах этих пользователей», согласно данным Юридической школы Йельского университета . Это новая область исследований. В последние годы произошел взрывной рост: тандемные улучшения в области науки о данных, искусственного интеллекта и дизайна пользовательского опыта (UX) с использованием социальных сетей используются для маркетинговых кампаний, ориентированных на сегменты аудитории. Прогнозная аналитика набирает популярность среди маркетологов, и роль больших данных в этой области огромна. Маркетологи могут прогнозировать поведение потребителей не только с помощью прогнозной аналитики, но и с помощью других маркетинговых методов, таких как A/B-тестирование. С помощью правильных инструментов аналитики вы можете персонализировать не только рекламу, но и целевые страницы, специальные предложения, пробные версии и кампании по электронной почте. Благодаря объему предварительных данных выход на рынок происходит быстрее, плавнее и дает лучшие результаты. Эти результаты позволяют лучше понять, как определенные демографические данные или профили пользователей взаимодействуют с определенным контентом, тем самым влияя на будущие кампании.