Как искусственный интеллект ускоряет качество обслуживания клиентов

[Aklima@414]

Искусственный интеллект привносит уникальный набор преимуществ в процесс взаимодействия с клиентами. Искусственный интеллект на самом деле представляет собой набор технологий, включающий в себя автоматизацию, машинное обучение и обработку естественного языка (НЛП). При использовании технологий автоматизации, таких как роботизированная автоматизация процессов (RPA), рутинные и повторяющиеся задачи автоматизируются, чтобы помочь людям оцифровать ручные задачи. Для более прогнозирующих и «переобучающихся» технологий, таких как машинное обучение . Этот тип ИИ встречается в некоторых беспилотных автомобилях, таких как Waymo . Автомобили Waymo используют машинное обучение (с помощью LIDAR), чтобы видеть окружающую среду, понимать ее и прогнозировать поведение других. НЛП обычно используется в устройствах и интерфейсах распознавания голоса, таких как Alexa от Amazon.


Именно использование этих элементов ИИ сегодня дает таким компаниям, как Spotify, Google, Netflix, Salesforce, Tesla и многим другим, конкурентное преимущество. Каждый бизнес использует искусственный интеллект для реализации своей стратегии обслуживания клиентов. Хотите знать, как эти компании это делают? Ниже вы узнаете, как создать 5-звездочный клиентский опыт с помощью искусственного интеллекта.


Обеспечьте поддержку 24 часа в сутки.
Самое большое влияние, которое ИИ может оказать на качество обслуживания клиентов, — это сделать его автоматизированным, быстрым и простым. Например, чат-боты — это инструменты виртуального общения на базе искусственного интеллекта, используемые в различных сценариях взаимодействия с клиентами. Они специально запрограммированы для имитации человеческого взаимодействия и обеспечения немедленных, персонализированных ответов. Это позволит эффективно исключить задержки и ненужные ошибки в обслуживании клиентов, особенно при рассмотрении жалоб клиентов. Автоматизируя ответы на запросы клиентов, компании смогут сократить время обучения представителей выездной службы и сэкономить доходы от обработки повторяющихся запросов на обслуживание.

Гиперперсонализация.
Голосовые помощники, такие как Siri и Alexa, помогают людям Данные телеграммы Бельгии лучше работать благодаря распознаванию голоса и обработке естественного языка (NPL). Pinterest — это платформа социальных сетей, которая опирается на пользовательские данные, чтобы рекомендовать такие пины, как это делает Netflix со своими рекомендациями по шоу для зрителей. Прогнозная аналитика с использованием искусственного интеллекта позволяет предприятиям предоставлять услуги и продукты каждому клиенту на основе огромного количества информации. Прошлые взаимодействия с бизнесом, а также социально-демографические данные и интересы могут помочь прогнозной аналитике персонализировать опыт потребителя. Люди ценят такой уровень персонализации, потому что он позволяет им чувствовать себя «особенными» и окруженными заботой.


Действуйте быстро и точно.
Возможности больших данных, искусственного интеллекта и машинного обучения проложили путь к действенным показателям. Мы знаем, что решения нельзя принимать полностью на основе интуиции и интуиции, а скорее на основе данных. ИИ позволяет бизнесу принимать обоснованные решения. Отрасли здравоохранения и финансовых услуг видят огромный скачок в своих стратегиях принятия решений благодаря ИИ. Таким образом, люди, работающие в этих секторах, могут принимать важные решения, иногда опасные для их жизни, на основе данных, которые им предоставляет ИИ. Например, PathAI разрабатывает технологию машинного обучения, которая поможет патологам ставить более точные диагнозы.